以上代码可以用数据结构知识中图的基本操作实现吗?先建立邻接矩阵无向图,再写函数DFS深度优先遍历算法和函数DFSTraverse遍历所有顶点,最后用main函数调用,输出遍历顶点顺序。

时间: 2024-02-12 14:06:28 浏览: 19
可以的,使用邻接矩阵可以实现图的基本操作,其中DFS深度优先遍历算法和DFSTraverse遍历所有顶点函数也可以通过邻接矩阵实现。具体实现可以参考以下代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 100; // 图的最大节点数 int n, m; // 图的节点数和边数 int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示的图 bool visited[MAXN]; // 标记节点是否访问过 // 深度优先遍历算法 void DFS(int u) { visited[u] = true; cout << u << " "; for (int v = 0; v < n; v++) { if (graph[u][v] == 1 && !visited[v]) { DFS(v); } } } // 遍历所有顶点 void DFSTraverse() { for (int u = 0; u < n; u++) { visited[u] = false; } for (int u = 0; u < n; u++) { if (!visited[u]) { DFS(u); } } } int main() { cin >> n >> m; // 初始化邻接矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { graph[i][j] = 0; } } // 构建邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u][v] = graph[v][u] = 1; // 无向图 } DFSTraverse(); return 0; } ``` 以上代码中,输入第一行为图的节点数n和边数m,接下来m行为图的边。通过输入构建邻接矩阵,然后通过DFS深度优先遍历算法和DFSTraverse遍历所有顶点函数实现图的遍历。最后在main函数中调用DFSTraverse函数输出遍历顶点顺序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

邻接表或者邻接矩阵为存储结构实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历

程序设计任务: 设计一个程序,实现以邻接表或者邻接矩阵为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。基本要求:以邻接表或者邻接矩阵为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的...
recommend-type

广州大学 数据结构实验报告 实验三 图的操作与实现

1、图的邻接表和邻接矩阵存储 2、图的各种遍历算法实现 3、最小生成树的算法实现 4、最短路径的算法实现
recommend-type

Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

主要介绍了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作,涉及Python使用networkx、matplotlib进行数值运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

假设图中数据元素类型是字符型,请采用邻接矩阵或邻接表实现图的以下基本操作: (1)构造图(包括有向图、有向网、无向图、无向网); (2)根据深度优先遍历图。

2、图的深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,沿着初始顶点出发的一条路径,尽可能深入地前进,直到所有顶点被访问完;用visited[]来存储顶点的访问情况,初始时所有顶点皆为未访问FALSE,访问一个顶点之后就被标记...
recommend-type

C语言实现图的邻接矩阵存储操作

主要为大家详细介绍了C语言实现图的邻接矩阵存储操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。