编程绘制指数分布的概率密度函数 其中参数0>0由用户指定，并将参数标注在图上。

好的，以下是绘制指数分布的概率密度函数的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 从用户输入中获取参数值
lam = float(input("请输入指数分布的参数值 lam（lam>0）："))

# 定义指数分布的概率密度函数
def exponential_pdf(x, lam):
    return lam * np.exp(-lam * x)

# 生成横坐标数据
x = np.linspace(0, 10/lam, 1000)

# 绘制指数分布的概率密度函数图像
plt.plot(x, exponential_pdf(x, lam), label="lambda={}".format(lam))

# 添加标题和标注
plt.title("Exponential Distribution (lambda={})".format(lam))
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("Probability density")
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

在这个代码中，我们先从用户输入中获取指数分布的参数值 `lam`，然后定义指数分布的概率密度函数 `exponential_pdf`。接着，生成横坐标数据 `x`，并使用 `plt.plot` 函数绘制出指数分布的概率密度函数图像。最后，添加标题和标注，并使用 `plt.show` 函数显示图像。

希望这个代码能够帮到你，如果你有任何疑问，请随时问我。