以下是一个Python的示例代码,它将一个名为“data.csv”的CSV文件存储到MySQL数据库中,需要对空值进行处理
时间: 2024-05-25 18:15:40 浏览: 10
import csv
import MySQLdb
# 连接MySQL数据库
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","testdb" )
# 获取游标
cursor = db.cursor()
# 打开CSV文件
csv_data = csv.reader(open('data.csv'))
# 处理空值,将空值替换为None
for row in csv_data:
for i in range(len(row)):
if row[i] == '':
row[i] = None
# 将数据插入到MySQL数据库中
cursor.execute('INSERT INTO data_table(col1,col2,col3,col4) VALUES(%s,%s,%s,%s)',row)
# 提交事务
db.commit()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
相关问题
写一个将csv文件存储到mysql数据库的代码
以下是一个Python的示例代码,它将一个名为“data.csv”的CSV文件存储到MySQL数据库中:
```python
import csv
import mysql.connector
# 连接MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
# 创建一个游标对象
cursor = db.cursor()
# 打开CSV文件并读取数据
with open('data.csv') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 跳过标题行
next(reader)
# 遍历每一行数据并将其插入到MySQL数据库中
for row in reader:
sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
val = (row[0], row[1], row[2])
cursor.execute(sql, val)
# 提交更改并关闭游标和数据库连接
db.commit()
cursor.close()
db.close()
```
请注意,此代码仅作为示例。您需要根据您的实际情况进行修改,例如更改数据库的名称和表的列名。
写一段Python代码 ,将txt文件转换成csv文件并插入到MySQL中,请使用pymysql模块
下面是一段可以将txt文件转换成csv文件并插入到MySQL中的Python代码。其中,我们使用了pandas库来实现文件转换和数据处理,以及pymysql库来实现MySQL数据库操作。
```python
import pandas as pd
import pymysql
# 数据库连接信息
db_config = {
'host': 'localhost',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': '123456',
'db': 'mydatabase'
}
# 读取txt文件并转换成csv文件
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')
df.to_csv('data.csv', index=False)
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 创建表
sql_create_table = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(255) NOT NULL,
col2 VARCHAR(255) NOT NULL,
col3 VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
'''
cursor.execute(sql_create_table)
# 插入数据
sql_insert_data = '''
INSERT INTO data (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)
'''
with open('data.csv', 'r') as f:
next(f) # 跳过csv文件的表头
for line in f:
data = line.strip().split(',') # 将csv文件中的行数据拆分成列表
cursor.execute(sql_insert_data, data)
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
```
在上面的代码中,我们首先读取了一个名为data.txt的文件,文件中的数据以制表符分隔。然后,我们使用pandas库将其转换成了一个名为data.csv的csv文件。
接着,我们使用pymysql库连接到MySQL数据库,并创建了一个名为data的数据表,其中包含三个列:id,col1,col2,col3。然后,我们从data.csv文件中读取每行数据,将其拆分成一个列表,并使用pymysql库将数据插入到MySQL数据库中。
最后,我们提交了事务并关闭了数据库连接。
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