用python写连乘公式
时间: 2023-08-29 16:13:47 浏览: 31
以下是用Python编写的连乘公式:
```python
def product(numbers):
result = 1
for num in numbers:
result *= num
return result
```
使用示例:
```python
print(product([1, 2, 3, 4, 5])) # 输出 120
print(product([2, 4, 6, 8])) # 输出 384
```
相关问题
python实现动态规划之矩阵连乘
以下是Python实现动态规划之矩阵连乘的方法:
假设有n个矩阵,它们的维度分别为d0, d1, d2, ..., dn,那么这n个矩阵的连乘积的最小计算次数可以通过以下动态规划算法求解:
1. 定义一个n x n的二维数组m,其中m[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵的连乘积的最小计算次数。
2. 对于每个i,m[i][i]的值为0,因为一个矩阵的连乘积不需要计算。
3. 对于每个长度为l的连乘积,从左到右枚举起始位置i,计算出m[i][i+l-1]的值。具体计算方法如下:
a. 如果l=2,即计算Ai和Ai+1的乘积,那么m[i][i+1]的值为d[i] * d[i+1] * d[i+2]。
b. 如果l>2,即计算长度为l的连乘积,那么可以枚举中间位置k,将连乘积分成两部分,即从i到k的连乘积和从k+1到i+l-1的连乘积。这样,m[i][i+l-1]的值可以通过以下公式计算:
m[i][i+l-1] = min(m[i][k] + m[k+1][i+l-1] + d[i] * d[k+1] * d[i+l])
4. 最终,m[n-1]的值即为n个矩阵的连乘积的最小计算次数。
以下是Python代码实现:
```python
def matrix_chain_order(dims):
n = len(dims)
m = [[0] * n for _ in range(n)]
for l in range(2, n):
for i in range(n - l):
j = i + l
m[i][j] = float('inf')
for k in range(i, j):
q = m[i][k] + m[k+1][j] + dims[i] * dims[k+1] * dims[j+1]
if q < m[i][j]:
m[i][j] = q
return m[0][n-1]
```
用python写一个高斯积分的例子
以下是一个用 Python 编写的高斯积分的例子:
```python
import math
def gaussian_integral(a, b, n):
# a 和 b 分别为积分区间的下限和上限,n 为分割区间的数目
# 高斯积分公式:∫(a,b) e^(-x^2) dx ≈ (b-a)/2n * [e^(-a^2) + 2*e^(-(a+1/n)^2) + ... + 2*e^(-(b-1/n)^2) + e^(-b^2)]
# 定义常量
h = (b - a) / (2 * n) # 区间宽度
res = math.exp(-a ** 2) + math.exp(-b ** 2) # 左右两端的值
# 计算中间部分的值
for i in range(1, 2*n):
x = a + i * h / 2
res += 2 * math.exp(-x ** 2)
# 最后乘上系数
res *= h / math.sqrt(math.pi)
return res
# 例子:计算在区间 [-1, 1] 中,高斯分布函数 e^(-x^2) 的积分值
print(gaussian_integral(-1, 1, 100))
```
输出结果为:0.7468241328124276