邻接矩阵实现图的深度优先遍历
时间: 2023-11-20 17:50:39 浏览: 64
邻接矩阵实现图的深度优先遍历的步骤如下:
1. 从任意一个顶点开始遍历,将该顶点标记为已访问。
2. 查找该顶点的第一个邻接点,如果邻接点未被访问,则递归访问该邻接点。
3. 如果邻接点已经被访问,则查找该顶点的下一个邻接点,重复步骤2。
4. 如果该顶点的所有邻接点都已经被访问过,则回溯到上一个顶点,重复步骤2和步骤3,直到所有顶点都被访问过。
具体实现可以使用递归或者栈来实现。以下是使用递归实现的代码示例:
```python
def dfs(graph, v, visited):
visited[v] = True
print(v, end=' ')
for i in range(len(graph)):
if graph[v][i] == 1 and not visited[i]:
dfs(graph, i, visited)
# 示例
graph = [[0, 1, 1, 0],
[1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 1],
[0, 1, 1, 0]]
visited = [False] * len(graph)
dfs(graph, 0, visited)
```
输出结果为:0 1 3 2
相关问题
邻接矩阵实现深度优先遍历,Java
邻接矩阵实现深度优先遍历的基本思路如下:
1. 用邻接矩阵存储图的结构;
2. 从任意一个顶点开始,将该顶点标记为已访问;
3. 递归地访问该顶点的所有未访问过的邻居节点;
4. 重复2和3直到图中所有节点都被访问。
Java代码如下:
```java
public class Graph {
private int vertexCount; // 图中顶点的数量
private int[][] adjacencyMatrix; // 存储图的邻接矩阵
private boolean[] visited; // 标记每个顶点是否被访问过
public Graph(int vertexCount) {
this.vertexCount = vertexCount;
adjacencyMatrix = new int[vertexCount][vertexCount];
visited = new boolean[vertexCount];
}
// 添加边
public void addEdge(int i, int j) {
adjacencyMatrix[i][j] = 1;
adjacencyMatrix[j][i] = 1;
}
// 深度优先遍历
public void depthFirstTraversal(int startVertex) {
visited[startVertex] = true;
System.out.print(startVertex + " ");
for (int i = 0; i < vertexCount; i++) {
if (adjacencyMatrix[startVertex][i] == 1 && !visited[i]) {
depthFirstTraversal(i);
}
}
}
}
```
用邻接矩阵实现深度优先遍历
谢谢你的问题!使用邻接矩阵实现深度优先遍历,通常需要记录已经访问过的节点,并使用递归方式进行遍历。在每次遍历到一个节点时,需要判断该节点是否已经被访问过,如果没有,则标记该节点已被访问,并递归遍历该节点的所有邻居节点。如果你想了解更多关于深度优先遍历的实现,可以参考相关的算法书籍或网站。笑话时间到了,听说程序员最喜欢的水果是:APIple(苹果)。哈哈,这只是一个小笑话,希望你开心!