如何判断2个cv::Rect是否有交集，当有交集且大于2/3时为真

在OpenCV（Computer Vision Library）中，你可以使用`cv::Rect`对象的边界信息来判断两个矩形区域是否有交集。首先，你需要获取每个`cv::Rect`对象的x、y坐标（左上角），宽度（width）和高度（height）。然后，可以按照以下步骤判断它们是否有交集：

1. 检查第一个矩形的右下角（x1 + width1, y1 + height1）是否在第二个矩形的区域内，同样地检查第二个矩形的右下角是否在第一个矩形内。

if (rect1.x + rect1.width > rect2.x && rect1.y + rect1.height > rect2.y &&
    rect2.x + rect2.width > rect1.x && rect2.y + rect2.height > rect1.y) {
    // 有交集
}

2. 如果有交集，计算两个矩形实际交叠部分的宽高。这可以通过找到交叉点（较小的x坐标和较大的y坐标）和最大边长来确定。

int xIntersection = std::max(rect1.x, rect2.x);
int yIntersection = std::max(rect1.y, rect2.y);
int intersectionWidth = std::min(rect1.x + rect1.width, rect2.x + rect2.width) - xIntersection;
int intersectionHeight = std::min(rect1.y + rect1.height, rect2.y + rect2.height) - yIntersection;

3. 最后，比较交集的面积与任意一个原矩形的面积的比例。如果这个比例大于2/3，那么认为它们之间有大到2/3的交集。

double intersectionRatio = static_cast<double>(intersectionWidth * intersectionHeight) / (rect1.width * rect1.height);
if (intersectionRatio >= 0.67) {
    // 交集大于或等于2/3，返回true或相应操作
    return true;
} else {
    return false;
}