No Python at 'C:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe'

时间: 2023-10-03 07:03:04 浏览: 107
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Anaconda3-2022.10-Windows-x86-64.exe

No Python at 'C:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe' 的问题可能是由于以下几个原因导致的。首先，可能是Python的安装路径不正确，建议您检查一下安装路径是否正确以及是否存在python.exe文件。其次，可能是环境变量没有正确配置，您可以尝试重新配置一下环境变量，确保Python的路径已正确添加。另外，还有可能是权限问题，您可以检查一下您对Python安装目录及其相关文件的权限设置。
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Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64（对应Python版本3.7.6）

在Windows环境下，安装Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe文件是一个直观的过程。双击执行文件，按照向导步骤操作即可。安装过程中，可以选择将Anaconda添加到系统路径，这样在任何目录下都可以通过命令行调用...

D:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe D:/pythonProject1/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 73, in <module> from imblearn.metrics import roc_curve_ovr ImportError: cannot import name 'roc_curve_ovr' from 'imblearn.metrics' (D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\imblearn\metrics\__init__.py)

3. 确认你的Python环境中已经正确地安装了imblearn.metrics，并且安装了与你的Python版本和其他依赖项兼容的版本。 如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息，例如你的代码和环境配置，我会尽力帮助你解决...

D:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe D:/pythonProject2/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 30, in <module> X = data.drop('day_28_flg', axis=1) # 特征列,删除表中为标签的那一列数据 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'

这个错误是由于你尝试在 numpy.ndarray 对象上调用 pandas 的 drop() 方法引起的。因为 numpy.ndarray 对象没有 drop() 方法，所以会发生 AttributeError 错误。 解决这个问题的方法是将 numpy.ndarray 对象转换为 ...

No Python at 'C:\Users\lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe'

这个错误通常是由于Python的路径设置不正确导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题： ...5.如果您使用的是Anaconda，请确保已正确激活Anaconda环境，并且Python已正确安装在Anaconda环境中。 相关问题>>：

切换到包含脚本文件的目录（D:\Anaconda3\python.exe…）#这一步该如何做

4. 接下来可以直接运行 python.exe 或者你的脚本名，如 python.exe "C:\Users\Lenovo\Documents\WeChat Files\...\json_to_dataset.py"。 如果脚本文件不在当前工作目录下，确保路径是完整的，并且文件存在。...

D:\pythonProject5\main.py:176: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.subplot(2, 5, i+1) D:\pythonProject5\main.py:178: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show(ecg_signal) Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 219, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 178, in main plt.show(ecg_signal) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 446, in show return _get_backend_mod().show(*args, **kwargs) TypeError: Show.__call__() takes 1 positional argument but 2 were given

python from matplotlib import pyplot as plt # 绘制ECG信号，并在一张图片上展示多个画布 fig = plt.figure(figsize=(20, 10)) for i in range(10): ax = fig.add_subplot(2, 5, i+1) ax.plot(ecg_signal[i...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject3\main.py", line 181, in <module> main() File "D:\pythonProject3\main.py", line 173, in main y_pred = svm_model.predict(X_test) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py", line 807, in predict Best parameters: {'C': 100, 'gamma': 0.1} Best score: 0.99 check_is_fitted(self) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1390, in check_is_fitted raise NotFittedError(msg % {"name": type(estimator).__name__}) sklearn.exceptions.NotFittedError: This SVC instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.

这个错误是因为你使用了一个还没有训练的SVM模型来进行预测。在调用predict函数之前，你需要先使用fit函数对SVM模型进行训练，然后才能进行预测。你可以使用以下代码来训练模型： svm_model.fit(X_train, y_...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 209, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 202, in main plt.subplot(1, 6, i+1) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1323, in subplot key = SubplotSpec._from_subplot_args(fig, args) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 598, in _from_subplot_args raise ValueError( ValueError: num must be an integer with 1 <= num <= 6, not 10

这段代码中的报错信息显示，plt.subplot 函数的第三个参数传递了 i+1，而该值大于了 6，因为在第二个参数中指定了图形应该有 6 个子图。因此，需要检查该函数调用的参数是否正确。建议将 plt.subplot(1, 6, i+1...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 209, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 202, in main plt.subplot(-1, 4, i+1) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1323, in subplot key = SubplotSpec._from_subplot_args(fig, args) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 587, in _from_subplot_args gs = GridSpec._check_gridspec_exists(figure, rows, cols) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 226, in _check_gridspec_exists return GridSpec(nrows, ncols, figure=figure) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 379, in __init__ super().__init__(nrows, ncols, File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 49, in __init__ raise ValueError( ValueError: Number of rows must be a positive integer, not -1 进程已结束,退出代码1

这段代码中的报错信息显示，plt.subplot 函数的第一个参数传递了 -1，而实际上行数必须是正整数。因此，需要检查该函数调用的参数是否正确。建议将 plt.subplot(-1, 4, i+1) 改为 plt.subplot(2, 2, i+1)，...

pytorch C:\Users\Lenovo\.conda\envs\pytorch base * D:\Python\Anaconda

您可以通过Anaconda Navigator或使用conda命令来切换和管理这些环境。在pytorch环境中，您可以使用PyTorch库进行深度学习模型的开发和训练。而在base环境中，您可以使用Python的标准库以及其他常用的库进行编程。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 10, in <module> data = pd.read_csv(r'C:/Users/lenovo/Desktop/jiqixuexi/full_cohort_data') File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1735, in _make_engine self.handles = get_handle( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 856, in get_handle handle = open( FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/lenovo/Desktop/jiqixuexi/full_cohort_data'是什么错误，该怎么修改

根据报错信息来看，是找不到指定的文件，也就是 'C:/Users/lenovo/Desktop/jiqixuexi/full_cohort_data' 这个文件路径是错误的。可能的原因是文件路径拼写有误或者文件不存在。 你可以仔细检查一下文件路径是否...

C:\Users\user\.conda\envs\RCT8\python.exe: can't open file 'main.py': [Errno 2] No such file or directory

- *3* [D:\anaconda3\envs\py2\python.exe: can‘t open file ‘create‘: [Errno 2] No such file or directory](https://blog.csdn.net/qq_46276946/article/details/127451778)[target="_blank" data-report-...

(base) C:\Users\lenovo>conda info --envs # conda environments: # pytorch C:\Users\lenovo\.conda\envs\pytorch base * D:\ProgramData\Anaconda3 在 cycharm中怎么测试pytorch可以使用

3. 在项目中安装PyTorch，可以通过在命令提示符中使用conda或pip安装PyTorch，也可以通过在PyCharm的Terminal中使用相同的命令安装PyTorch。 4. 在项目中导入PyTorch并开始编写代码。您可以使用PyTorch文档和示例来...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 30, in <module> data = sc.fit_transform(data) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\_set_output.py", line 140, in wrapped data_to_wrap = f(self, X, *args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 878, in fit_transform return self.fit(X, **fit_params).transform(X) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 824, in fit return self.partial_fit(X, y, sample_weight) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 861, in partial_fit X = self._validate_data( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 565, in _validate_data X = check_array(X, input_name="X", **check_params) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 879, in check_array array = _asarray_with_order(array, order=order, dtype=dtype, xp=xp) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\_array_api.py", line 185, in _asarray_with_order array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2070, in __array__ return np.asarray(self._values, dtype=dtype) ValueError: could not convert string to float: 'Friday '是什么错误，该如何修改

python print(data[data['day'].str.contains('Friday')]) 这会输出所有包含 'Friday' 子串的行，让你可以确定是哪些行出现了这个错误。 然后，你需要查看这些行的数据，确定为什么会出现 'Friday ' 这样的...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 19, in <module> integer_encoded = label_encoder.fit_transform('service_unit') File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\_set_output.py", line 140, in wrapped data_to_wrap = f(self, X, *args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py", line 116, in fit_transform y = column_or_1d(y, warn=True) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1202, in column_or_1d raise ValueError( ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape () instead.是什么错误，该如何修改

python from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # 创建一个非数值型特征列表 feature_list = ['service_unit', 'sales_unit', 'service_unit', 'sales_unit'] # 创建一个LabelEncoder对象 label_...

File "D:\pythonProject1\main.py", line 178, in <module> fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_scores) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 992, in roc_curve fps, tps, thresholds = _binary_clf_curve( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 749, in _binary_clf_curve raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: multiclass format is not supported

这个错误的提示信息是因为你的y_true是多分类形式的，而roc_curve只支持二分类问题，所以需要对y_true进行处理，将其转化为二分类问题。有两种方法可以解决这个问题： 1. 对y_true进行二分类编码，将其转化为0和1的...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 12, in <module> data['service_unit'] = data['service_unit'].astype(float) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 6240, in astype new_data = self._mgr.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 448, in astype return self.apply("astype", dtype=dtype, copy=copy, errors=errors) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 352, in apply applied = getattr(b, f)(**kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py", line 526, in astype new_values = astype_array_safe(values, dtype, copy=copy, errors=errors) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\astype.py", line 299, in astype_array_safe new_values = astype_array(values, dtype, copy=copy) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\astype.py", line 230, in astype_array values = astype_nansafe(values, dtype, copy=copy) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\astype.py", line 170, in astype_nansafe return arr.astype(dtype, copy=True) ValueError: could not convert string to float: 'SICU'是什么错误，该如何修改

python import pandas as pd # 读取数据文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 将'SICU'转换成数字编码 df['service_unit'] = df['service_unit'].replace('SICU', 0) # 删除无效的数据行 df = df.dropna() # ...

E:\anaconda\python.exe C:/Users/lenovo/PycharmProjects/pythonProject4/17.py {'光明': 41, '南山': 127, '宝安': 59, '布吉': 57, '盐田': 66, '福田': 109, '罗湖': 85, '龙华': 61, '龙岗': 51} Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\PycharmProjects\pythonProject4\17.py", line 18, in <module> squarify.plot(sizes=sizes,label=label, edgecolor='white', linewidth=3) File "E:\anaconda\lib\site-packages\squarify\__init__.py", line 241, in plot normed = normalize_sizes(sizes, norm_x, norm_y) File "E:\anaconda\lib\site-packages\squarify\__init__.py", line 170, in normalize_sizes total_size = sum(sizes) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

python sizes = {key: int(value) for key, value in sizes.items()} 在这之后，再运行代码看看是否还会出现同样的错误。如果问题仍然存在，请检查一下 data 数据框中的 unit_price 列是否包含了非数值...

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