多项式拟合matplotlib
时间: 2023-09-10 11:14:39 浏览: 95
多项式拟合是一种通过拟合多项式函数来逼近一组数据的方法。在matplotlib中,可以使用polyfit函数来进行多项式拟合。该函数的参数包括数据集、拟合的次数以及返回的拟合系数。通过拟合得到的系数,可以使用poly1d函数创建一个多项式对象,然后利用该对象生成拟合后的曲线。最后,可以使用plot函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一张图上。
例如,在给定的代码中,首先导入所需的库,然后使用polyfit函数对给定的x和y数据进行三次、五次和九次多项式拟合,并将结果存储在y3、y5和y9中。接下来,使用subplot函数将图像分为四个子图,并使用plot函数绘制原始数据和拟合曲线。最后,使用show函数显示图像。这样就可以通过matplotlib实现多项式拟合的功能了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [用多项式拟合含噪声曲线、正弦函数](https://blog.csdn.net/ximu__l/article/details/129354159)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python实现的多项式拟合功能示例【基于matplotlib】](https://download.csdn.net/download/weixin_38665490/12868845)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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