用C++做此题现在输入一个整数n,n的长度最长为200位（指的是最长有200位），判断该整数能否被9整除。 如果能被9整除，输出yes,否则输出no 输入 一个高精度整数 输出 按照要求输出 样例输入 99 样例输出 yes

你可以使用C++中的字符串处理功能来解决这个问题。首先，你需要将输入的整数n作为一个字符串存储起来。然后，遍历字符串的每一位数字，并将它们转换为整数相加，得到一个总和。最后，判断这个总和是否能被9整除。

下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

bool isDivisibleBy9(string n) {
    int sum = 0;
    for (char digit : n) {
        sum += digit - '0';  // 将字符转换为整数并累加
    }
    return sum % 9 == 0;
}

int main() {
    string n;
    cin >> n;
    if (isDivisibleBy9(n)) {
        cout << "yes" << endl;
    } else {
        cout << "no" << endl;
    }
    return 0;
}

这个程序首先将输入的整数存储在一个字符串变量n中。然后，使用`isDivisibleBy9`函数判断该整数是否能被9整除。最后，根据判断结果输出相应的结果。

注意：这段代码假设输入的整数n是一个有效的高精度整数字符串，且没有前导零。如果输入包含前导零，你可能需要在代码中添加一些额外的逻辑来处理它们。

相关问题

c++实现设计一个算法，计算由n个整数组成的序列的最长单调递增子序列的长度。 【输入形式】 两行。 第1行为一个正整数n，表示整数的个数，n≤1000。 第2行为n个整数。 【输出形式】 一个整数，为最长单调递增子序列的长度。

好的，这是一个经典的动态规划问题。下面是C++实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    vector<int> dp(n, 1); // dp[i]表示以nums[i]为结尾的最长单调递增子序列的长度
    int res = 1; // 最终结果
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (nums[i] > nums[j]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
                res = max(res, dp[i]);
            }
        }
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}

时间复杂度为 $O(n^2)$，空间复杂度为 $O(n)$。如果你想了解更多关于最长单调递增子序列的算法，可以参考《算法竞赛进阶指南》中的相关章节。

【问题描述】 设计一个算法，计算由n个整数组成的序列的最长单调递增子序列的长度。用c++编写 【输入形式】 两行。 第1行为一个正整数n，表示整数的个数，n≤1000。 第2行为n个整数。 【输出形式】 一个整数，为最长单调递增子序列的长度。

【问题回答】
要计算由n个整数组成的序列的最长单调递增子序列的长度，可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度。

根据题目要求，我们可以初始化dp数组的所有元素为1，即dp[i]=1，因为每个单独的元素本身就是一个递增子序列。

接下来，我们逐步计算dp数组的其他元素。

对于dp[i]，我们需要考虑前面的元素是否可以扩展到第i个元素，使得递增子序列长度增加。具体而言，我们可以遍历第i个元素之前的所有元素j（0 ≤ j < i），如果nums[i] > nums[j]，说明可以将第i个元素添加到以第j个元素结尾的递增子序列中，从而得到更长的递增子序列。因此，我们可以更新dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)。

最终，dp数组中的最大值就是我们要求的最长单调递增子序列的长度。

下面是一个示例的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int longestIncreasingSubsequence(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    vector<int> dp(n, 1);

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (nums[i] > nums[j]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }

    int maxLength = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        maxLength = max(maxLength, dp[i]);
    }

    return maxLength;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }

    int result = longestIncreasingSubsequence(nums);
    cout << result << endl;

    return 0;
}

以上代码读入n个整数，并计算最长单调递增子序列的长度，然后将结果输出。