在计算机系统中，4位阶码的浮点数是如何表示数值的范围？如何将二进制补码转换为十进制真值，反之亦然？

在计算机系统中，浮点数的表示能力是通过阶码（指数部分）和尾数（小数部分）来实现的。对于一个4位阶码的浮点数，理解其表示范围首先需要知道阶码和尾数的位数决定了数值的精度和范围。阶码通常采用偏移（excess或bias）表示法，这允许阶码表示正数和负数。例如，在IEEE 754标准中，对于32位单精度浮点数，阶码通常有8位，偏移值为127。但是在我们讨论的4位阶码系统中，阶码的范围将大大缩小。

参考资源链接：[浮点数表示范围详解：阶码与尾数的4位架构](https://wenku.csdn.net/doc/7j0dbmhcib?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，如果采用4位阶码，并假设使用了偏移值为7的格式，那么阶码的表示范围为从-7到+8（二进制0000到1000），对应的十进制真值为从-2^7到+2^8（即-128到+256）。考虑到符号位，正数的阶码范围是0到8，负数的阶码范围是-1到-7，从而得到的浮点数的总表示范围要小于正负256。

至于二进制补码与十进制真值之间的转换，二进制补码是计算机系统中表示有符号整数的一种方式。正数的补码与其原码相同，而负数的补码是其原码取反加1。例如，十进制数-3转换为二进制补码形式，首先将+3转换为二进制数0011，然后取反得到1100，最后加1得到1101，这就是-3的二进制补码表示。

综上所述，理解4位阶码的浮点数表示范围，需要考虑阶码的位数、偏移值以及尾数的位数。而将二进制补码与十进制真值进行转换，则需要掌握补码的生成规则，这在浮点数的运算和表示中尤为重要。了解这些基本概念和转换规则，对于深入理解计算机数值处理的基础知识至关重要。如果你希望进一步探讨浮点数的内部表示、IEEE 754标准或者更复杂的数值计算问题，《浮点数表示范围详解：阶码与尾数的4位架构》将是你不可多得的学习资源。

参考资源链接：[浮点数表示范围详解：阶码与尾数的4位架构](https://wenku.csdn.net/doc/7j0dbmhcib?spm=1055.2569.3001.10343)