F = np.dot(data, eigenvectors[:, :n_components])，存在错误TypeError: ‘Float’ object is not subscriptable

这个错误`TypeError: 'Float' object is not subscriptable`通常发生在Python的NumPy库中，当你试图像字典或列表那样对一个浮点数进行索引操作时。在这个上下文中：

F = np.dot(data, eigenvectors[:, :n_components])

这里的`eigenvectors[:, :n_components]`是一个数组切片，它表示从`eigenvectors`矩阵中选取所有行（`:`表示所有行），但只取前`n_components`列。如果`eigenvectors`是一个单一的浮点值而不是一个二维数组，那么`:`操作就会报错。

可能是以下几个原因导致的：
1. `eigenvectors`变量未正确计算或获取到的是一个单元素值而非矩阵。
2. 可能是对已经排序并返回了最小特征值（Eigenvalue）和对应的向量的函数直接取值，而忽略了结果需要作为数组处理。

修复这个问题，你需要首先确认`eigenvectors`是否已经被正确计算并且是一个数组，如果是数值型的单元素结果，应先将其转换成形状正确的二维数组。例如：

if isinstance(eigenvectors, float):
    eigenvectors = [eigenvectors]

# 确保eigenvectors是一个numpy数组
eigenvectors = np.array(eigenvectors)

F = np.dot(data, eigenvectors[:, :n_components])