pandas如何读取表格

Pandas是Python中用于数据处理的强大库，它提供了一个简单易用的接口来读取各种类型的表格数据，包括CSV、Excel、SQL数据库、JSON等。以下是使用pandas读取常见格式文件的基本步骤：

1. **CSV文件**：你可以使用`read_csv()`函数读取CSV文件，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

2. **Excel文件**：对于Excel文件，可以使用`read_excel()`：

data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. **SQL查询**：通过`read_sql_query()`或`read_sql_table()`可以从数据库获取数据，需要连接到数据库源：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table", conn)

4. **JSON文件**：使用`read_json()`，如：

data = pd.read_json('file.json')

5. **HTML网页**：如果数据存储在网页上，可以先下载然后用`read_html()`解析：

tables = pd.read_html('http://example.com/table.html')

每个函数都可能有众多选项来控制读取行为，比如指定分隔符、编码、列名处理等。