pandas读取表格usecols用法
时间: 2023-06-30 09:04:08 浏览: 227
`usecols`是pandas中的一个参数,用于指定要读取的表格中的列。可以使用以下方式来使用`usecols`参数:
```python
import pandas as pd
# 指定要读取的列
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
# 使用usecols参数来读取指定的列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=cols)
```
在上面的代码中,我们首先指定要读取的列,并将它们存储在一个列表中。然后,我们将该列表传递给`usecols`参数,使用`read_csv`函数来读取指定的列。这样,我们就可以只读取我们需要的列,而不是整个表格。
另外,`usecols`还支持传递一个函数或lambda表达式来过滤要读取的列。例如,以下代码将读取表格中所有以“col_”开头的列:
```python
import pandas as pd
# 使用lambda函数来过滤列名
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=lambda column_name: column_name.startswith('col_'))
```
相关问题
写一段pandas读取指定单元格范围的代码
可以使用pandas中的`read_excel`方法来读取指定单元格范围的数据,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件的指定单元格范围
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, skiprows=1, usecols="A:C")
# 显示数据
print(df)
```
解释一下上述代码的参数含义:
- `sheet_name`: 指定要读取的工作表名称;
- `header=None`: 表示第一行不是表头;
- `skiprows=1`: 表示忽略第一行,即数据从第二行开始读取;
- `usecols="A:C"`: 表示只读取表格的A列至C列的数据。
这样就可以读取指定单元格范围的数据了。
python读取Excel表格删除没有column的第一列
如果 Excel 表格中第一列没有列名,可以使用 `pandas` 库读取表格时,设置参数 `usecols` 来指定要读取的列范围。例如,如果要忽略第一列,可以将 `usecols` 设置为 `B:Z`,表示从第二列到倒数第二列的所有列都要读取。然后再使用 `drop` 方法删除不需要的列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格数据,忽略第一列
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='B:Z')
# 删除第一列
data = data.drop(data.columns[0], axis=1)
# 显示删除第一列后的数据
print(data)
```
在上面代码中,`usecols='B:Z'` 表示只读取从第二列到倒数第二列的所有列。然后使用 `data.columns[0]` 获取第一列的列名,再将其传入 `drop` 方法中删除该列。由于原始数据中第一列没有列名,因此需要使用 `axis=1` 参数指定删除列。