n元多项式 matlab

回答: 这段代码是使用最小二乘法来求解n元多项式的拟合曲线系数。其中n的值为3。代码中使用了两个嵌套的for循环来计算矩阵A的元素。在内层循环中，通过判断变量g的值是否小于等于(n+1)，来确定计算的是矩阵A的非零元素还是矩阵A的最后一列。如果g小于等于(n+1)，则计算的是矩阵A的非零元素，通过累加计算得到sumdata1的值。如果g大于(n+1)，则计算的是矩阵A的最后一列，通过累加计算得到sumdata1的值，并乘以y(j)。最后将sumdata1的值赋给矩阵A的相应元素。这样就得到了n元多项式的拟合曲线系数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab n次多项式拟合代码实现](https://blog.csdn.net/qq_35395845/article/details/117701460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]