void CalcuPathCurve(vector<XYZ_COOR_S> &path_list); void CalcuPathHead(vector<XYZ_COOR_S> &path_list); void BiaAngleCalculate(vector<XYZ_COOR_S> path_list,CONTROL_PARAM_IN para_in,robot::control_msg &para_out); void VehiclePoseCalculation();

时间: 2023-12-17 17:02:46 浏览: 79
你提供的代码是一组函数声明,它们分别为CalcuPathCurve、CalcuPathHead、BiaAngleCalculate和VehiclePoseCalculation。 CalcuPathCurve函数接受一个引用类型的vector<XYZ_COOR_S>参数path_list,并可能在内部计算路径的曲率。 CalcuPathHead函数接受一个引用类型的vector<XYZ_COOR_S>参数path_list,并可能在内部计算路径的航向角。 BiaAngleCalculate函数接受一个vector<XYZ_COOR_S>类型的参数path_list、一个CONTROL_PARAM_IN类型的参数para_in,以及一个引用类型的robot::control_msg参数para_out。该函数可能根据给定的路径列表和控制参数计算偏航角,并将计算结果存储在para_out中。 VehiclePoseCalculation函数可能用于计算车辆姿态,但是没有给出具体的参数和返回值。 然而,从你提供的代码中无法得知这些函数的具体实现细节。如果你需要进一步了解这些函数的实现或者有其他相关问题,请提供更多的代码上下文或者描述具体的需求,我将尽力提供帮助。
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void ControlComply::SetPathPlanData(robot::path_plan_msg path_plan_t) { ROS_INFO("receive plan path start ..., path size : %d,path id : %d", path_plan_t.x.size(), mPathid); XYZ_COOR_S xyz_temp; vector<XYZ_COOR_S> src_path; if (path_plan_t.x.size() != path_plan_t.y.size()) return; src_path.clear(); mSpeed = path_plan_t.desireSpeed; mPathid = path_plan_t.Path_Id; mPathsafety = path_plan_t.safety; mPlanspeed = path_plan_t.planspeed;

根据你提供的代码,这是一个名为`ControlComply`的类的成员函数`SetPathPlanData`的实现。以下是该函数的操作: - 打印一条包含路径大小和路径ID的信息日志。 - 声明一个名为`xyz_temp`的`XYZ_COOR_S`类型的变量。 - 声明一个名为`src_path`的`vector<XYZ_COOR_S>`类型的变量。 - 如果`path_plan_t`对象中的`x`和`y`的大小不相等,则直接返回。 - 清空`src_path`容器。 - 将`path_plan_t`对象中的`desireSpeed`赋值给成员变量`mSpeed`。 - 将`path_plan_t`对象中的`Path_Id`赋值给成员变量`mPathid`。 - 将`path_plan_t`对象中的`safety`赋值给成员变量`mPathsafety`。 - 将`path_plan_t`对象中的`planspeed`赋值给成员变量`mPlanspeed`。 根据代码的上下文,这段代码可能是用于设置路径规划数据的函数。如果你有其他相关问题,请提供更多的代码或上下文信息,我将尽力提供帮助。

void ControlComply::CalcuPathCurve(vector<XYZ_COOR_S>& path_list) { int size = path_list.size(); float curve_temp = 0; if (size == 0) return; for (int i = 0; i < (size - 2); ++i) { if (i < size - 12) { float iTemp = 0; int count = 0; float length = 0; for (int j = i; j < i + 11; ++j) { float sub = path_list.at(j + 1).heading - path_list.at(j).heading; if (sub < 0) count++; iTemp += sub; length += 0.1; } if (iTemp > 180) iTemp -= 360; else if (iTemp < -180) iTemp += 360; curve_temp = iTemp * M_PI / 180 / length; if (curve_temp < 0) curve_temp = -1 * curve_temp; path_list.at(i).curvature = curve_temp; } } for (int i = size - 1; i > (size - 13); i--) { path_list.at(i).curvature = path_list.at(size - 13).curvature; } }

这段代码定义了一个名为`CalcuPathCurve`的函数,该函数接受一个存储XYZ坐标的结构体向量`path_list`作为参数。 首先,获取向量`path_list`的大小,并将其赋值给变量`size`。 接下来,检查向量大小是否为0,如果是则直接返回,不进行后续的计算。 然后,使用一个循环遍历向量中的元素,从索引0到`(size - 2)`。在循环中,通过计算每个元素的曲率值,并将结果存储在`curve_temp`变量中。 在循环内部,首先判断当前索引是否小于`(size - 12)`,如果是,则进行曲率计算。在曲率计算过程中,定义了变量`iTemp`用于存储曲率值的累加和,变量`count`用于记录曲率值小于0的次数,变量`length`用于记录路径段的长度。 接下来,使用一个嵌套循环,从当前索引开始,遍历到当前索引加上11。在嵌套循环中,计算相邻路径点之间的偏航角差,并进行累加和长度的更新。 完成累加和和长度的计算后,对累加和进行修正。如果累加和大于180,则减去360;如果累加和小于-180,则加上360。 然后,根据修正后的累加和和长度计算曲率值,并将其赋值给`curve_temp`。如果曲率值小于0,则取其绝对值。 最后,将计算得到的曲率值存储在向量`path_list`中对应索引的元素的`curvature`成员变量中。 接着,使用另一个循环,从向量末尾的索引开始,逐渐向前遍历到`(size - 13)`。在循环中,将末尾索引之后的12个元素的`curvature`成员变量的值设置为向量中索引为`(size - 13)`的元素的曲率值。 总结来说,这段代码定义了一个函数,用于计算路径曲率。在函数中,通过遍历路径点并计算相邻路径点之间的偏航角差来计算曲率值,并将结果存储在路径点的结构体中。最后,将末尾一段路径点的曲率值设置为与之前某个路径点相同的曲率值。
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@app.route('/get_trip_time', methods=['POST']) def get_trip_time(): data = request.get_json() method = data['method'] center_coor = data['center_coor'] t = data['t'] radius = get_radius(method, t) gtt = GetTripTime(method, center_coor, t, radius) gtt.main() return jsonify({'message': 'Trip time data collected successfully'}) @app.route('/visualize_trip_time', methods=['GET']) def visualize_trip_time(): data = pd.read_csv('time1.csv') lng = data['lng'] lat = data['lat'] time = data['time'] grid_lng, grid_lat = np.meshgrid(np.linspace(lng.min(), lng.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) grid_time = griddata((lng, lat), time, (grid_lng, grid_lat), method='linear') fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) contour_plot = ax.contourf(grid_lng, grid_lat, grid_time, cmap='jet', levels=6) ax.contour(contour_plot, colors='k', linewidths=0.5) plt.colorbar(contour_plot) last_lng = lng.iloc[-1] last_lat = lat.iloc[-1] ax.scatter(last_lng, last_lat, color='green', marker='o', s=50, label='Start Point') ax.legend() plt.title('Isochrone') ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%.2f')) plt.show() return jsonify({'message': 'Trip time visualization generated successfully'}) @app.route('/get_isochrone_coords', methods=['GET']) def get_isochrone_coords(): with open('contour_coords.json', 'r') as f: contour_coords = json.load(f) return jsonify(contour_coords)用rest client调用GET http://localhost:5000/visualize_trip_time时报错ValueError: signal only works in main thread of the main interpreter

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