帮我写一个python语言用函数真值表计算布尔函数非线性度的算法

在Python中，我们可以创建一个函数来计算一个给定的布尔函数的非线性度。非线性度是指函数中输入变量之间独立乘积项的数量，这有助于衡量一个逻辑函数的复杂程度。下面是一个简单的算法示例：

def calculate_nonlinearity(function_table):
    # 先将函数表转换成一个包含输入变量乘积的集合
    terms = set()
    for row in function_table:
        for i in range(len(row)):
            if row[i] == '1':
                product = 'x{}'.format(i)  # x0, x1, ...
                terms.add(product)

    # 非线性度等于唯一项的数量
    nonlinear_degree = len(terms)
    
    return nonlinear_degree

# 示例函数表，每一行表示一个二进制输入（0 或 1），最后一列是该输入下函数的结果
function_table_example = [
    [0, 0, 0],  # 函数值
    [0, 0, 1],
    [0, 1, 1],
    [0, 1, 0],
    [1, 0, 1],
    [1, 0, 0],
    [1, 1, 0]
]

nonlinear_degree = calculate_nonlinearity(function_table_example)
print("非线性度: ", nonlinear_degree)

在这个例子中，你需要提供一个二维列表 `function_table`，其中每个元素表示一个输入及其对应的函数输出。函数会遍历这个表格，提取出所有导致输出为 `1` 的输入组合，并基于这些组合计算非线性度。