第1关：MapReduce排序—自定义排序

在Hadoop MapReduce框架中，如果需要对键值对进行自定义排序，通常是在reduce阶段，因为reduce任务接收到的是所有mapper阶段产生的中间键值对，它们默认按照键进行自然排序。如果你想要实现自定义排序，你需要创建一个Comparator类，该类实现了WritableComparable接口。

1. **自定义Comparator**：创建一个新的类，让它继承自WritableComparator，并覆盖compare()方法。在这个方法中，你可以根据你的业务需求编写比较逻辑，比如按字符串长度、数值大小或其他特定字段进行排序。

public class CustomSortComparator extends WritableComparator {
    public CustomSortComparator() {
        super(MyKey.class, true); // 第一个参数是你自定义的键类，第二个参数指定升序还是降序
    }

    @Override
    public int compare(WritableComparable a, WritableComparable b) {
        MyKey keyA = (MyKey) a;
        MyKey keyB = (MyKey) b;
        // 根据keyA和keyB的某个属性进行比较
        return keyA.getValue().compareTo(keyB.getValue());
    }
}

2. **使用Comparator**：在reduce函数或其调用的地方，传入你创建的Comparator实例，告诉mapreduce如何对数据进行排序。

SortReduceDriver.run(new Configuration(), input, output, new JobConf(), new MyReducer(), null, new CustomSortComparator());