图像压缩 输入：P=<23, 25, 88, 75, 68, 5, 7, 15, 43, 233, 198, 99> python代码

图像压缩是一种减少数字图像文件大小的技术，通过去除冗余信息、量化颜色值、编码模式识别等手段降低数据量。例如，JPEG是一种广泛应用的有损压缩格式，它采用了离散 cosine 变换（DCT）来提取图像的特征，并利用熵编码如 Huffman 编码进一步压缩。

对于您提供的 Python 代码片段 `<23, 25, 88, 75, 68, 5, 7, 15, 43, 233, 198, 99>`，这看起来更像是一个像素数组的表示，其中每个数值可能是某个图像的一行或一列像素的亮度值。如果要用 Python 实现图像压缩，通常会用到像 Pillow 或 OpenCV 这样的库，例如：

from PIL import Image
import numpy as np

# 假设这是一个二维像素列表
image_data = np.array([23, 25, 88, 75, ..., 99]) # 这里需要完整的二维数据

# 转换成 PIL.Image 对象
image = Image.fromarray(image_data)

# 使用 JPEG 或其他压缩方式进行压缩
compressed_image = image.save('compressed.jpg', format='JPEG', optimize=True, quality=60) # quality 参数调整压缩级别

# 压缩后的数据大小可以使用os模块获取
import os
compressed_size = os.path.getsize('compressed.jpg')

这里的 `optimize` 参数可以启用更好的压缩算法，而 `quality` 则用于控制压缩后图片的质量与文件大小之间的平衡。