Yolov5 代码如下，其中path指的是导入什么imagedef load_image(self, index): # loads 1 image from dataset, returns img, original hw, resized hw img = self.imgs[index] if img is None: # not cached path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train' img = cv2.imread(path) # BGR assert img is not None, 'Image Not Found ' + path h0, w0 = img.shape[:2] # orig hw r = self.img_size / max(h0, w0) # resize image to img_size if r != 1: # always resize down, only resize up if training with augmentation interp = cv2.INTER_AREA if r < 1 and not self.augment else cv2.INTER_LINEAR img = cv2.resize(img, (int(w0 * r), int(h0 * r)), interpolation=interp) return img, (h0, w0), img.shape[:2] # img, hw_original, hw_resized else:

根据你提供的代码，问题可能出在加载图的路径上。请确保`path`变量指向正确的图像文件路径。在你的代码中，`path`被设置为了`'C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train'`，这可能不是一个正确的图像文件路径。

请根据你的实际情况修改`path`变量，将其设置为正确的图像文件路径。确保路径包括文件名和文件后缀，并且文件存在于指定的路径中。

例如，如果你的图像文件命名为`image.jpg`，并且存储在`C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train`路径下，那么你的`path`变量应该设置为`'C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train/image.jpg'`。

如果你的图像文件存储在其他地方，请相应地修改`path`变量以匹配你的实际情况。