用r语言 计算伯努利的样本均值

在R语言中，可以使用函数mean来计算伯努利分布的样本均值。假设我们有一个包含伯努利分布的样本数据，可以将该样本数据传递给mean函数进行计算。下面是一个使用R语言计算伯努利分布样本均值的示例代码：

# 设置随机数种子，以确保结果可复现
set.seed(123)

# 生成伯努利分布样本数据，以0.3的概率生成1，以0.7的概率生成0
sample_data <- rbinom(100, 1, 0.3)

# 计算伯努利分布样本均值
sample_mean <- mean(sample_data)

# 输出结果
sample_mean

在这个示例中，我们使用rbinom函数生成了一个包含100个服从伯努利分布的随机数的样本数据，其中1的概率为0.3，0的概率为0.7。然后，我们使用mean函数计算了样本数据的均值，并将结果存储在sample_mean变量中。最后，我们输出了样本均值的结果。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际情况调整生成样本数据的方式和样本数据的个数。同时，你也可以根据需要使用不同的参数来生成伯努利分布的随机数。