matlab已知光子数 往图像添加高斯噪声 如何计算sigma

在MATLAB中，如果你想要给一个已知光子数的图像添加高斯噪声，并需要确定合适的高斯噪声的标准差（sigma），通常需要按照以下步骤操作：

1. **加载图像和设定光子数**:
使用`imread`函数读取图像，假设变量`img`存储了图像数据。然后根据实际的实验条件或理论模型，设定制定每个像素点的平均光子数，例如`photon_count`。

2. **生成高斯噪声**:
使用`randn`函数生成一个与原图像尺寸相同的随机数组，代表高斯噪声。其标准差决定了噪声的程度。如果只提供一个sigma值，则所有像素都会用这个相同的值；如果需要不同的sigma，可以创建一个矩阵对应于图像的每个像素。

sigma = [desired_sigma_values]; % 替换为具体值或生成一个数组
noisy_data = photon_count + sigma .* randn(size(img));

这里假设`desired_sigma_values`是一个向量，表示希望每个像素点的噪声强度差异。

3. **叠加噪声到图像**:
将噪声数据加到原始图像上，得到带有噪声的图像。

4. **检查和调整sigma**:
如果你想查看添加噪声后的效果并调整sigma，可以尝试改变`sigma`值，再生成新的噪声并对比结果。通常，增加sigma会增加噪声水平，反之则减小。