将数据导入pandas

将数据导入pandas可以使用pandas库提供的read_*函数，根据数据的格式选择相应的函数进行导入。以下是几种常见的数据导入方式：

1. 导入CSV文件：
使用`pandas.read_csv()`函数可以将CSV文件导入为一个DataFrame对象，示例代码如下：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

2. 导入Excel文件：
使用`pandas.read_excel()`函数可以将Excel文件导入为一个DataFrame对象，示例代码如下：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 导入SQL数据库：
使用`pandas.read_sql()`函数可以从SQL数据库中读取数据并导入为一个DataFrame对象，示例代码如下：

   import pandas as pd
   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('database.db')
   query = "SELECT * FROM table_name"
   df = pd.read_sql(query, conn)

4. 导入其他格式的数据：
pandas还支持导入其他格式的数据，如JSON、HTML、文本文件等。具体使用方法可以参考pandas官方文档。