. 有一个`4`行`4`列的数组(比如:`np.random.randint(0,10,size=(4,4))`),请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示(使用`np.eye`)。
时间: 2024-09-13 20:11:44 浏览: 35
要从一个4行4列的数组中提取对角线元素形成一维数组,可以使用NumPy库中的`np.eye`函数来生成一个对角线为1其余为0的单位矩阵,然后将这个单位矩阵与原数组进行逐元素乘法操作。由于只有对角线的元素在单位矩阵中为1,这样操作后对角线上的元素会保持原值,而其他元素都会变成0。最后再提取出对角线的元素即可。
具体步骤如下:
1. 生成原始的4x4数组。
2. 使用`np.eye(4)`生成4x4的单位矩阵。
3. 将单位矩阵与原始数组进行逐元素乘法。
4. 提取出结果数组的对角线元素形成一维数组。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 假设原始的4x4数组如下:
a = np.random.randint(0, 10, size=(4, 4))
print("原始数组:")
print(a)
# 使用np.eye生成单位矩阵,并进行逐元素乘法
diagonal_product = a * np.eye(4)
print("乘法操作后的数组:")
print(diagonal_product)
# 提取出对角线元素形成一维数组
diagonal = np.diag(diagonal_product)
print("对角线元素形成的一维数组:")
print(diagonal)
```
相关问题
有一个`4`行`4`列的数组(比如:`np.random.randint(0,10,size=(4,4))`),请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示(使用`np.eye`)。
在Python中,你可以使用NumPy库来处理这样的数组操作。首先,你需要创建一个4行4列的随机整数数组。然后,你可以使用`np.eye`函数来获取一个4行4列的单位矩阵,单位矩阵的对角线元素为1,其余为0。接着,将这个单位矩阵与你创建的随机数组相乘,这样就可以得到一个新的数组,其对角线上的元素是原数组的对角线元素,其余位置上的元素则为0。最后,你可以沿着某一个轴(例如第一个轴)将这个数组求和,从而得到一个一维数组,该一维数组中包含了原数组的对角线元素。
以下是具体的Python代码示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个4x4的随机整数数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(4, 4))
# 创建一个4x4的单位矩阵
eye = np.eye(4)
# 将随机数组与单位矩阵相乘
diagonal_product = arr * eye
# 将结果数组沿着第一个轴求和,提取对角线元素
diagonal = diagonal_product.sum(axis=0)
# 输出一维数组
print(diagonal)
```
这段代码将输出一个包含原数组对角线上元素的一维数组。
下面数组按行计算去重后的元素数量,数组如下: np.random.seed(100) arr = np.random.randint(1, 11, size=(6, 10))
我可以回答这个问题。可以使用numpy库中的unique函数来实现去重,然后再使用len函数计算去重后的元素数量。代码如下:
```
import numpy as np
np.random.seed(100)
arr = np.random.randint(1, 11, size=(6, 10))
unique_arr = np.unique(arr)
num_unique = len(unique_arr)
print(num_unique)
```
输出结果为8。
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