Pbest(t)=feval(func,pg) ;

这行代码是在粒子群优化算法中更新全局最优适应度的部分。

代码中，`Pbest(t)`表示在第t次迭代时的全局最优适应度值。使用函数句柄`func`调用`feval`函数来计算当前全局最优位置`pg`的适应度值。通过将该适应度值赋值给`Pbest(t)`，实现了更新全局最优适应度的操作。

这样，在每次迭代过程中，都可以记录下当前的全局最优适应度值，以便在后续的分析和比较中使用。通过不断更新全局最优适应度，粒子群算法可以寻找到更优的解决方案。

相关问题

pbest = particles.copy()是什么意思

这段代码是将粒子群优化算法中的每个粒子的最佳位置（pbest）更新为当前位置。其中，particles是粒子群中所有粒子的位置，pbest是每个粒子的最佳位置。通过将当前位置赋值给pbest，可以更新每个粒子的最佳位置。因此，pbest = particles.copy()的意思是将当前位置赋值给每个粒子的最佳位置。这样，在下一次迭代中，每个粒子就可以根据自己的最佳位置和整个粒子群的最佳位置（gbest）来调整自己的移动方向和速度，从而实现优化目标的搜索。

pbest_values = np.ones(self.num_particles) * np.inf

这是一个初始化粒子群优化算法中每个粒子的最佳适应度值的代码。其中，self.num_particles表示粒子的数量，np.ones(self.num_particles)表示创建一个长度为self.num_particles的全1数组，* np.inf表示将这个数组中的每个元素都乘以无穷大，最终得到一个长度为self.num_particles的全无穷大数组pbest_values。