aesthetics must be either length 1 or the same as the data

时间: 2024-01-20 15:01:15 浏览: 36
美学必须是长度为1或者与数据相同。 美学是关于审美和艺术的理论和实践。在这个简短的表述中,我们可以理解为美学的作用和限制。美学既可以被视为对个体审美感受的个人主观态度,也可以是社会和文化对艺术品和审美价值的共同认同。然而,不论是个人的还是社会的美学观点,它们的长度只能是1或者与所涉及的数据相同,这是因为美学观点的表达和理解需要简明扼要、一致性和连贯性。 首先,长度为1的美学观点意味着对于一个人或者一个社会来说,他们对于审美价值的理解只能是一个简洁而准确的表达或者共识。美学观点的表达需要简洁明了,以便传递和交流对于艺术和审美的认知和情感。过于复杂或冗长的表达会使美学观点难以理解和沟通。所以,美学观点长度为1可以视为一种简短而有效的表达形式。 其次,美学观点也必须与数据相同。这意味着美学观点必须与所涉及的艺术作品、审美经验和文化背景保持一致。美学观点需要基于与数据相匹配的事实和证据。否则,美学观点将变得虚无缥缈和不可信。因此,美学观点与数据相同可被视为一种理性和客观的表达方式,确保了其可靠性和可信度。 总而言之,美学观点必须是长度为1或者与数据相同。这个简洁的表述指出了美学的表达方式应当简练而具体,同时也要基于与事实相符的数据。通过这种方式,美学观点可以更好地在个人和社会之间传达和理解,促进艺术和审美价值的交流和共享。
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Design must be functional and functionality must be translated into visual aesthetics是啥意思

这是一句设计哲学的经典名言,它的意思是“设计必须是功能的,而功能必须体现在视觉美学中”。这句话强调了设计的两个重要方面:功能和美学。设计必须首先满足其所需的功能和目的,只有在此基础上才能考虑美学的表现。设计的目的是为了解决问题,满足用户需求,而不是仅仅追求视觉效果的华丽。设计的美学表现应该是为了更好地展现和强化设计的功能和目的,而不是简单的装饰或花哨。只有通过将功能和美学相结合,设计才能真正地为人们带来实用性和美感,从而更好地服务于人类的生活和发展。

The following aesthetics were dropped during statistical transformation: x ℹ This can happen when ggplot fails to infer the correct grouping structure in the data. ℹ Did you forget to specify a `group` aesthetic or to convert a numerical variable into a factor?

这个警告信息是由ggplot2包在进行统计变换时产生的。这通常发生在ggplot无法识别数据中正确的分组结构时。这种情况可能是由于未正确指定`group`美学或未将数值变量转换为因子变量引起的。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 指定正确的`group`美学,以便ggplot2可以正确地将数据分组。例如,在使用geom_line时,应该指定`group`为线的ID,这样ggplot2才能正确地连接数据点。 2. 将数据转换为正确的格式。例如,如果数据中有一个数值变量,但是应该作为因子变量使用,可以使用`as.factor()`函数来将其转换为因子变量。 3. 检查数据是否存在问题。可能存在数据缺失或错误,导致ggplot2无法正确地进行统计变换。在处理数据前,应该对数据进行适当的清理和预处理。

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> ggplot()+ + geom_histogram(binwidth = 200,data=data,aes(x=SII,y=..frequency..),alpha = 0.8,colour="gold3",fill="gold3")+ + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*4000, name = "HR (95%CI) for 2-year all-cause mortality"))+ + geom_line(data=HR, aes(SII,yhat/4000), + linetype="solid",size=1,alpha = 0.7,colour="steelblue1")+ + geom_ribbon(data=HR, + aes(SII,ymin = lower/4000, ymax = upper/4000), + alpha = 0.1,fill="blue")+ + theme_classic()+ + geom_hline(yintercept=1/4000, linetype=2,size=1)+ + geom_vline(xintercept=570,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+ + geom_vline(xintercept=1000,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+#查表HR=1对应的age + labs(x="Systemic immune-inflammation index", y="Density")+ + xlim(0,4000)+ + labs(title = " ")+ + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) Error in geom_histogram(): ! Problem while mapping stat to aesthetics. ℹ Error occurred in the 1st layer. Caused by error in map_statistic(): ! Aesthetics must be valid computed stats. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ y = ..frequency.. ℹ Did you map your stat in the wrong layer? Run rlang::last_error() to see where the error occurred. Warning messages: 1: Using size aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use linewidth instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. 2: The dot-dot notation (..frequency..) was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use after_stat(frequency) instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. 3: Removed 70 rows containing non-finite values (stat_bin()).

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