airflow run_if
时间: 2024-10-12 09:10:46 浏览: 4
Apache Airflow 的 `run_if` 是一个用于控制任务何时运行的条件表达式。它允许你在 DAG (DAG 是 Airflow 中的任务流程图) 中设置任务的调度规则,只有当指定的条件满足时才会触发该任务的执行。`run_if` 通常与 `BranchPythonOperator` 或 `PythonVirtualenvOperator` 等需要 Python 判断逻辑的 Operator 配合使用。
例如:
```python
from datetime import datetime
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator
# 创建一个任务
task = BranchPythonOperator(
task_id='run_task',
python_callable=lambda context: 'execute_me' if datetime.now().hour >= 10 else 'skip_execution',
provide_context=True,
dag=dag,
)
# 使用 run_if 设置条件,如果当前时间大于等于10点,则执行 execute_me 子任务,否则跳过
task.run_if = "datetime.now().hour >= 10"
```
在这个例子中,任务 `run_task` 只会在当前小时大于等于10点时运行。`run_if` 的内容应该是一个返回布尔值的表达式。
相关问题
airflow的xcom_pull
Airflow中的`xcom_pull`是用于任务间通信的一个功能。XCom代表“Cross-communication”,它允许任务之间共享少量数据。通过`xcom_pull`函数,一个任务可以从另一个任务中拉取信息。这是非常有用的,尤其是当你需要在任务间传递特定的数据,比如用于决策的数据或者是一个任务执行的结果,而这个结果需要被其他任务使用时。
`xcom_pull`的基本用法是在一个任务中调用,通过指定任务的ID、dag_id以及其他可选的参数,来获取目标任务所推送的数据。以下是一个简单的例子:
```python
# 在任务A中,推送一个值到XCom
def push_to_xcom(**kwargs):
value = 'some_value'
ti = kwargs['ti']
ti.xcom_push(key='my_xcom_key', value=value)
# 在任务B中,拉取任务A推送的值
def pull_from_xcom(**kwargs):
ti = kwargs['ti']
value = ti.xcom_pull(task_ids='push_to_xcom', key='my_xcom_key')
print(value) # 输出 'some_value'
```
在上述例子中,任务A推送了一个值到XCom,而任务B则从XCom中拉取了这个值。需要注意的是,`xcom_pull`函数的`task_ids`参数可以是单个任务ID,也可以是任务ID列表,`key`参数用来指定要拉取的数据的键名。
Device: /dev/sda [SAT], SMART Usage Attribute: 190 Airflow_Temperature_Cel changed from 73 to 72
这是一个关于设备的SMART使用属性的信息。SMART(Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology)是一种用于监测和报告设备健康状态的技术。在这个特定的情况下,SMART属性190表示硬盘的空气流通温度,从73摄氏度降低到72摄氏度。这个信息表明硬盘的温度有所下降,可能是由于设备散热或环境温度变化所致。