dataframe agg函数

DataFrame的agg函数是用于对DataFrame进行聚合操作的函数。它可以对指定的列应用一个或多个聚合函数，并返回一个包含聚合结果的新的DataFrame。

agg函数的语法如下：

df.agg(func, axis=0, *args, **kwargs)

参数说明：
- func：聚合函数，可以是一个函数名称的字符串，也可以是一个函数或函数列表。
- axis：指定按行（axis=0）还是按列（axis=1）进行聚合，默认为0。
- *args, **kwargs：可选的参数，传递给聚合函数。

示例：

假设有一个名为df的DataFrame，其中包含两列'A'和'B'，我们可以使用agg函数计算它们的平均值和最大值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

result = df.agg(['mean', 'max'])
print(result)

输出结果为：

         A     B
mean   3.0   8.0
max    5.0  10.0

在上面的示例中，我们将agg函数应用于df，对每一列分别计算了平均值和最大值，并将结果返回为一个新的DataFrame。