如何判定一个树是不是完全二叉树

时间: 2024-06-08 11:04:12 浏览: 15
判断一个树是否为完全二叉树,可以通过以下几个步骤: 1. 完全二叉树定义:完全二叉树是一种每个节点最多只有两个子节点,并且除了最后一层外,每一层的节点都尽可能地填满,从左到右顺序排列。 2. 检查叶子节点:首先,检查所有叶子节点(没有子节点的节点)是否都在最右边。如果树不是空的,并且存在最后一个非空节点,那么它必须是叶节点并且在最后一层的最左边。 3. 遍历:从根节点开始,递归地遍历每个节点。对于每个节点,如果它的右子节点存在且不为空,那么它的左子节点也必须存在。如果遇到某个节点的右子节点为空,但左子节点不为空,那么这个节点之前的部分就不可能是完全二叉树。 4. 层次检查:检查每个层次,除了最后一层,每个非叶子节点都应该有两个子节点。如果某个节点只有一个子节点,那么上一层可能就不完整。 5. 最后一层:如果树的最后一层不完全填满,但是所有的节点都是从左到右依次排列的,那么这棵树就是完全二叉树。 6. 返回结果:如果以上条件都满足,那么这棵树就是完全二叉树;如果不满足,就不是。
相关问题

判定给定二叉树是否为完全二叉树的代码

以下是判断二叉树是否为完全二叉树的 Python 代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def is_complete_tree(root: TreeNode) -> bool: if not root: return True queue = [root] flag = False while queue: node = queue.pop(0) if node.left: if flag: return False queue.append(node.left) else: flag = True if node.right: if flag: return False queue.append(node.right) else: flag = True return True ``` 该算法使用 BFS(广度优先搜索)遍历二叉树,当遍历到第一个没有左子树或右子树的节点时,将 flag 标记为 True,表示后面的节点都应该没有子树。如果后面的节点还有子树,则说明该二叉树不是完全二叉树。

判定一颗完全二叉树java

判断一颗二叉树是否为完全二叉树,可以通过层次遍历的方式进行判断。以下是判定一颗完全二叉树的Java代码示例: ```java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int val) { this.val = val; } } public class CompleteBinaryTreeChecker { public static boolean isCompleteBinaryTree(TreeNode root) { if (root == null) { return true; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); boolean isEnd = false; while (!queue.isEmpty()) { TreeNode node = queue.poll(); // 如果遇到空节点,则后面的节点都应该是空节点 if (node == null) { isEnd = true; } else { // 如果前面已经遇到过空节点,说明不是完全二叉树 if (isEnd) { return false; } queue.offer(node.left); queue.offer(node.right); } } return true; } public static void main(String[] args) { // 构造一颗完全二叉树 TreeNode root = new TreeNode(1); root.left = new TreeNode(2); root.right = new TreeNode(3); root.left.left = new TreeNode(4); root.left.right = new TreeNode(5); root.right.left = new TreeNode(6); boolean isComplete = isCompleteBinaryTree(root); System.out.println("Is the binary tree complete? " + isComplete); } } ```

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