如何判定一个树是不是完全二叉树
时间: 2024-06-08 11:04:12 浏览: 15
判断一个树是否为完全二叉树,可以通过以下几个步骤:
1. 完全二叉树定义:完全二叉树是一种每个节点最多只有两个子节点,并且除了最后一层外,每一层的节点都尽可能地填满,从左到右顺序排列。
2. 检查叶子节点:首先,检查所有叶子节点(没有子节点的节点)是否都在最右边。如果树不是空的,并且存在最后一个非空节点,那么它必须是叶节点并且在最后一层的最左边。
3. 遍历:从根节点开始,递归地遍历每个节点。对于每个节点,如果它的右子节点存在且不为空,那么它的左子节点也必须存在。如果遇到某个节点的右子节点为空,但左子节点不为空,那么这个节点之前的部分就不可能是完全二叉树。
4. 层次检查:检查每个层次,除了最后一层,每个非叶子节点都应该有两个子节点。如果某个节点只有一个子节点,那么上一层可能就不完整。
5. 最后一层:如果树的最后一层不完全填满,但是所有的节点都是从左到右依次排列的,那么这棵树就是完全二叉树。
6. 返回结果:如果以上条件都满足,那么这棵树就是完全二叉树;如果不满足,就不是。
相关问题
判定给定二叉树是否为完全二叉树的代码
以下是判断二叉树是否为完全二叉树的 Python 代码:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def is_complete_tree(root: TreeNode) -> bool:
if not root:
return True
queue = [root]
flag = False
while queue:
node = queue.pop(0)
if node.left:
if flag:
return False
queue.append(node.left)
else:
flag = True
if node.right:
if flag:
return False
queue.append(node.right)
else:
flag = True
return True
```
该算法使用 BFS(广度优先搜索)遍历二叉树,当遍历到第一个没有左子树或右子树的节点时,将 flag 标记为 True,表示后面的节点都应该没有子树。如果后面的节点还有子树,则说明该二叉树不是完全二叉树。
判定一颗完全二叉树java
判断一颗二叉树是否为完全二叉树,可以通过层次遍历的方式进行判断。以下是判定一颗完全二叉树的Java代码示例:
```java
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public class CompleteBinaryTreeChecker {
public static boolean isCompleteBinaryTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
boolean isEnd = false;
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
// 如果遇到空节点,则后面的节点都应该是空节点
if (node == null) {
isEnd = true;
} else {
// 如果前面已经遇到过空节点,说明不是完全二叉树
if (isEnd) {
return false;
}
queue.offer(node.left);
queue.offer(node.right);
}
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
// 构造一颗完全二叉树
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.left.right = new TreeNode(5);
root.right.left = new TreeNode(6);
boolean isComplete = isCompleteBinaryTree(root);
System.out.println("Is the binary tree complete? " + isComplete);
}
}
```
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