用Python计算两个二级嵌套列表中矩阵的乘积

在Python中，计算两个二级嵌套列表（也就是二维数组）的乘积需要遵守矩阵乘法的规则，即第一个列表的列数必须等于第二个列表的行数。这里我们假设这两个列表都是整数类型的。以下是一个简单的示例：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    # 检查两个矩阵是否可以相乘
    if len(matrix1[0]) != len(matrix2):
        raise ValueError("Matrices cannot be multiplied. Column count of first doesn't match row count of second.")

    # 初始化结果矩阵，所有元素初始化为0
    result = [[0 for _ in range(len(matrix2[0]))] for _ in range(len(matrix1))]

    # 矩阵乘法的核心部分
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix2[0])):
            for k in range(len(matrix2)):
                result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]

    return result

# 示例
matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]

product = matrix_multiply(matrix1, matrix2)
print(product)  # 输出: [[19, 22], [43, 50]]