words = jieba.lcut(txt)
时间: 2024-05-22 15:14:43 浏览: 9
As an AI language model, I cannot execute this code without the necessary libraries and input. However, I can tell you that this code uses the Jieba library to perform word segmentation on a given input text, which means breaking down the text into individual words. The result of this code is a list of words extracted from the input text.
相关问题
import jieba content ='我是小明的好朋友' words=jieba.lcut(content) print(f'分词 pip结果--->{words}')
这段代码使用了jieba库对文本进行分词,具体实现如下:
```python
import jieba
content = '我是小明的好朋友'
words = jieba.lcut(content)
print(f'分词结果--->{words}')
```
其中,`jieba.lcut`函数将文本进行了分词,并返回一个列表,列表中的每个元素都是一个分词后的词语。运行上述代码,输出的结果为:
```
分词结果--->['我', '是', '小明', '的', '好', '朋友']
```
可以看到,原始文本被成功地分成了多个词语。需要注意的是,jieba库需要提前安装,可以使用pip命令进行安装,即在命令行中输入`pip install jieba`。
python对中文txt进行词云分析生成的图片没有字而是一个个方框请问这是怎么回事?import jieba import wordcloud with open('a.txt','r',encoding="utf-8") as f: temp = f.read() words = jieba.lcut(temp) words = " ".join(words) pl = wordcloud.WordCloud( width = 1000,height = 1000, background_color = "white", #font_path = r"C:\\Windows\\Fonts\\TEMPSITC.TTF" ) pl.generate(temp) pl.to_file("C:\\Users\\86150\\Desktop\\1.png")并检查一下代码的错误
这可能是因为你的字体库没有支持中文字符。你可以尝试将`font_path`参数设置为一个支持中文的字体文件路径。例如:
```
font_path = r"C:\Windows\Fonts\SimSun.ttf"
```
另外,你需要将`pl.generate(temp)`中的`temp`改为`words`,以使用中文分词后的单词列表生成词云。修改后的代码如下:
```
import jieba
import wordcloud
with open('a.txt','r',encoding="utf-8") as f:
temp = f.read()
words = jieba.lcut(temp)
words = " ".join(words)
pl = wordcloud.WordCloud(
width = 1000,height = 1000,
background_color = "white",
font_path = r"C:\Windows\Fonts\SimSun.ttf"
)
pl.generate(words)
pl.to_file("C:\\Users\\86150\\Desktop\\1.png")
```
注意,你需要将`font_path`参数中的路径改为你自己的中文字体文件路径。
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