fig,ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax.bar(x=correlations.index, height=correlations.values) ax.set_xticklabels(labels=correlations.index, rotation=90) ax.set_title('Correlation between features and target variable') ax.set_xlabel('Features') ax.set_ylabel('Correlation') plt.show()为什么不能运行
时间: 2023-06-15 11:06:58 浏览: 58
可能是因为缺少必要的模块或库。请确保您已经正确导入了需要的模块和库,例如matplotlib.pyplot。此外,如果您使用的是Jupyter Notebook或类似的环境,请确保您已经正确设置了内联绘图。您可以尝试添加以下行:
%matplotlib inline
然后再运行您的代码。如果问题仍然存在,请提供更多的信息或错误消息,以便更好地帮助您解决问题。
相关问题
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
这段代码创建了一个图形窗口(figure)和一个坐标轴(axes),并设置了图形窗口的大小为 15x8。
首先,`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴,并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。
通过这段代码,可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴,以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表,并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸,以英寸为单位。因此,这段代码创建的图表大小为 15 英寸(宽)x 9 英寸(高)。
可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素,如线条、文本、标题等。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()
```
这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表,并绘制一个简单的线条图,添加标题和轴标签。