fig,ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax.bar(x=correlations.index, height=correlations.values) ax.set_xticklabels(labels=correlations.index, rotation=90) ax.set_title('Correlation between features and target variable') ax.set_xlabel('Features') ax.set_ylabel('Correlation') plt.show()为什么不能运行
时间: 2023-06-15 09:06:58 浏览: 96
可能是因为缺少必要的模块或库。请确保您已经正确导入了需要的模块和库,例如matplotlib.pyplot。此外,如果您使用的是Jupyter Notebook或类似的环境,请确保您已经正确设置了内联绘图。您可以尝试添加以下行:
%matplotlib inline
然后再运行您的代码。如果问题仍然存在,请提供更多的信息或错误消息,以便更好地帮助您解决问题。
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fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
As an AI language model, I cannot display the visualizations. However, the above code creates a figure with a size of 12 inches in width and 8 inches in height using the subplots() function in Matplotlib. This figure can be used to plot various charts and graphs.
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
这段代码创建了一个图形窗口(figure)和一个坐标轴(axes),并设置了图形窗口的大小为 15x8。
首先,`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴,并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。
通过这段代码,可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴,以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。
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