贝叶斯后验p-values是什么

贝叶斯后验 p-values 是一种基于贝叶斯统计推断的假设检验方法。它考虑了先验概率和观测数据之间的关系，通过计算后验概率来评估假设的真实性。具体地说，它通过计算假设在给定数据的情况下成立的概率来评估假设的可靠性，而这个概率被称为后验 p-value。与传统的频率派假设检验方法相比，贝叶斯后验 p-values 能够更好地处理小样本数据和多重比较问题，并且能够提供更为直观的假设可信度度量。