解释代码:flag = (torch.sum(child_left>=parent_left,1)+torch.sum(child_right<=parent_right,1))==child_left.shape[1]*2
时间: 2024-04-06 16:28:48 浏览: 37
one hot编码:`torch.Tensor.scatter_()`函数用法详解
这段代码是使用 PyTorch 进行张量计算的代码,其目的是计算一个布尔值标志(flag),以指示给定的两个张量 child_left 和 child_right 是否符合一定的条件。
具体地,这段代码首先使用张量计算符号“>=”和“<=”分别比较 child_left 和 parent_left 以及 child_right 和 parent_right 中的每个对应元素。这将得到两个布尔值张量,分别指示 child_left 中的每个元素是否大于或等于 parent_left 中的相应元素,以及 child_right 中的每个元素是否小于或等于 parent_right 中的相应元素。
接下来,使用 PyTorch 的 sum 函数分别对这两个布尔值张量进行求和,其中参数“1”指示沿着第二个维度(即列)进行求和,得到两个标量值。这两个标量值分别表示 child_left 中有多少个元素大于或等于 parent_left 中的相应元素,以及 child_right 中有多少个元素小于或等于 parent_right 中的相应元素。
最后,这段代码使用逻辑运算符“==”将这两个标量值与 child_left.shape[1]*2 进行比较,得到一个布尔值标志(flag),表示是否满足以下条件:child_left 中所有元素都大于或等于 parent_left 中的相应元素,且 child_right 中所有元素都小于或等于 parent_right 中的相应元素。其中 child_left.shape[1]*2 表示 child_left 张量中的列数乘以 2,因为有两个条件需要同时满足。
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