spi_results = indices.spi(precipitation, scale=3) TypeError: not enough arguments: expected at least 7, got 2

非常抱歉，我之前给出的代码存在错误。`indices.spi`函数需要更多的参数来计算SPI干旱指数。以下是一个修正后的示例代码：

import pandas as pd
import climate_indices.indices as indices

# 读取降水数据
data = pd.read_csv("precipitation_data.csv")  # 根据实际情况修改文件路径和格式
precipitation = data['precipitation'].values

# 计算SPI
spi_results = indices.spi(precipitation, scale=3, distribution=indices.Distribution.gamma,
                          periodicity=indices.Periodicity.monthly, calibration_year_initial=1981,
                          calibration_year_final=2010, calibration_month_initial=1, calibration_month_final=12)

# 输出结果
result = pd.DataFrame({'SPI': spi_results})
result.to_csv("spi_result.csv", index=False)

在上面的示例中，我们提供了`indices.spi`函数所需的额外参数。这些参数包括分布类型（`distribution`）、时间尺度（`scale`）、周期性（`periodicity`）以及用于校准的年份和月份范围（`calibration_year_initial`、`calibration_year_final`、`calibration_month_initial`、`calibration_month_final`）。

请根据你的实际情况修改文件路径和格式，以及其他需要的参数。确保提供正确的校准年份和月份范围，以便计算SPI指数。