np.multiply运算方式

`np.multiply()` 是NumPy库中的一个函数，用于执行数组的逐元素相乘操作。它可以接受两个参数，可以是两个相同形状的数组，也可以是一个标量和一个数组。

当传入两个相同形状的数组时，`np.multiply()` 函数将对这两个数组的对应元素进行逐元素相乘，并返回一个新的数组，该数组的形状与输入数组相同。

当传入一个标量和一个数组时，`np.multiply()` 函数将使用标量与数组中的每个元素进行相乘，并返回一个新的数组，该数组的形状与输入数组相同。

下面是一些示例代码，展示了 `np.multiply()` 函数的使用方式：

import numpy as np

# 两个相同形状的数组相乘
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result1 = np.multiply(arr1, arr2)
print(result1)  # 输出: [4 10 18]

# 标量与数组相乘
scalar = 2
arr3 = np.array([1, 2, 3])
result2 = np.multiply(scalar, arr3)
print(result2)  # 输出: [2 4 6]

在以上示例中，我们展示了 `np.multiply()` 函数在不同情况下的运算方式。第一个示例中，我们传入了两个相同形状的数组 `arr1` 和 `arr2`，函数返回了一个新的数组 `result1`，它的元素分别是 `arr1` 和 `arr2` 对应位置元素的乘积。

第二个示例中，我们传入了一个标量 `scalar` 和一个数组 `arr3`，函数返回了一个新的数组 `result2`，它的元素是 `scalar` 和 `arr3` 中每个元素相乘的结果。