使用np.random模块创建1~10之间的随机数组a1，形状为3×4。创建数组a2，语句为a2=a1*10。然后执行下列数组运算，查看结果，确认结果的正确性。 a1+a2 a1*a2 a2**a

首先，我们使用NumPy的`random`模块生成一个范围在1到10之间、形状为3x4的随机整数数组a1。假设生成的数组是这样的：

import numpy as np

# 创建1~10之间的随机数组a1
a1 = np.random.randint(1, 11, size=(3, 4))

接着，我们将数组a1乘以10得到数组a2：

# a2 = a1 * 10
a2 = a1 * 10

现在我们来进行相应的数组运算：

1. 数组相加：`a1 + a2`
2. 数组相乘：`a1 * a2`
3. 数组元素自乘：`a2 ** a1` （这里要注意，如果a1是有符号的整数，那么a2 ** a1的结果将是元素对齐相乘；如果是浮点数，这将是一个逐元素的幂操作）

下面展示如何计算并检查结果：

# 计算并打印结果
result_add = a1 + a2
result_multiply = a1 * a2
result_power = a2 ** a1

print("a1 + a2:\n", result_add)
print("a1 * a2:\n", result_multiply)
print("a2 ** a1:\n", result_power)

最后，为了确认结果的正确性，你可以比较这些运算是否符合预期：对于相加和相乘，你应该看到每个对应位置的元素分别增加了或相等了10倍；对于自乘，结果取决于a1中各个元素的具体值。

相关问题

创建一个3x3x3的随机数组。(提示: np.random.random)

你可以使用NumPy库中的`np.random.random`函数来创建一个三维的随机数组。这个函数生成的是0到1之间均匀分布的浮点数。如果你想创建一个3x3x3的全零数组，然后填充随机值，可以这样做：

import numpy as np

# 创建一个3x3x3的全零数组
array_shape = (3, 3, 3)
zero_array = np.zeros(array_shape)

# 使用random函数填充随机值（0到1）
random_array = zero_array + np.random.random(zero_array.shape)

print(random_array)

如果你想要直接创建一个范围在特定区间内的随机整数数组，可以使用`np.random.randint`：

random_integers = np.random.randint(low=0, high=10, size=array_shape)
print(random_integers)

这里假设你想要生成0到9之间的随机整数。

python使用np.randon.random创建一个10-10的数组，并且打印出最大最小值

以下是使用np.random.random创建10x10数组并打印最大最小值的示例代码：

import numpy as np

# 创建10x10的数组
arr = np.random.random((10, 10))

# 打印最大最小值
print("最大值：", np.max(arr))
print("最小值：", np.min(arr))

运行结果类似于：

最大值： 0.998488286586
最小值： 0.00766735252578