散列函数:除留余数法代码

时间: 2023-11-13 19:02:52 浏览: 162
除留余数法是一种简单的散列函数,它可以将任意大小的输入数据映射为一个较小的固定大小的值。以下是除留余数法的代码实现: ```python def hash_function(key, table_size): # 将key转换为整数 key = int(key) # 计算key对table_size取余数作为散列值 hash_value = key % table_size return hash_value ``` 其中,`key`是输入的关键字,`table_size`是散列表的大小。这个散列函数将`key`转换为整数,并将其对`table_size`取余数,得到的结果即为散列值。
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散列表线性探测法散列函数:除留余数法利用c++

散列表线性探测法是一种解决散列冲突的方法,其中散列函数是将键映射到散列表中的索引位置。除留余数法是一种常见的散列函数,它可以将键转换为一个整数,然后使用模运算将其映射到散列表中的索引位置。 以下是使用除留余数法实现散列表线性探测法的示例代码: ```c++ #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int SIZE = 10; //散列表大小 const int EMPTY = -1; //空位置标记 class HashTable { private: int* table; //散列表 int hash(int key); //散列函数 public: HashTable(); void insert(int key); void remove(int key); void display(); }; //构造函数,初始化散列表 HashTable::HashTable() { table = new int[SIZE]; memset(table, EMPTY, SIZE * sizeof(int)); } //散列函数,除留余数法 int HashTable::hash(int key) { return key % SIZE; } //插入键到散列表中 void HashTable::insert(int key) { int index = hash(key); //计算散列值 int i = index; do { if (table[i] == EMPTY) { //如果位置为空 table[i] = key; //插入键 return; } i = (i + 1) % SIZE; //线性探测 } while (i != index); //回到起始位置,散列表已满 cout << "散列表已满,插入失败!" << endl; } //从散列表中删除键 void HashTable::remove(int key) { int index = hash(key); //计算散列值 int i = index; do { if (table[i] == key) { //如果找到键 table[i] = EMPTY; //删除键 return; } i = (i + 1) % SIZE; //线性探测 } while (i != index); //回到起始位置,未找到键 cout << "未找到键,删除失败!" << endl; } //显示散列表中的键 void HashTable::display() { for (int i = 0; i < SIZE; i++) { if (table[i] != EMPTY) { cout << table[i] << " "; } } cout << endl; } int main() { HashTable ht; ht.insert(3); ht.insert(7); ht.insert(11); ht.insert(22); ht.insert(31); ht.display(); ht.remove(11); ht.remove(7); ht.display(); ht.insert(33); ht.insert(44); ht.insert(55); ht.insert(66); ht.display(); return 0; } ``` 在这个示例中,我们使用除留余数法作为散列函数,将键映射到散列表中的索引位置。如果该位置已经被占用,则使用线性探测法寻找下一个可用位置。当散列表已满时,插入操作将失败。删除操作将从散列表中删除键,并将其位置标记为空。显示操作将输出散列表中的所有键。

c语言基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用线性探测法处理冲突,实现散列查找算法代码

散列表(Hash Table)是一种以键值对(key-value)方式存储数据的数据结构。它通过散列函数将键映射到存储桶(bucket)中,从而实现快速的查找、插入和删除操作。 散列函数采用除留余数法,其中 p 是小于散列表容量 m 的最大质数。线性探测法是一种解决冲突的方法,当散列函数将两个不同的键映射到同一个存储桶时,线性探测法会按照一定的步长依次检查后续的存储桶,直到找到一个空的位置或者遍历完所有的存储桶为止。 下面是一个基于散列表的查找算法的 C 语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 // 散列表结构体 typedef struct HashTable { int *data; // 存储数据的数组 int size; // 散列表容量 } HashTable; // 初始化散列表 void initHashTable(HashTable *ht, int size) { ht->data = (int *)malloc(sizeof(int) * size); ht->size = size; for (int i = 0; i < size; i++) { ht->data[i] = -1; // -1 表示该位置为空 } } // 散列函数 int hash(int key, int p) { return key % p; } // 插入键值对 void insert(HashTable *ht, int key) { int index = hash(key, ht->size); if (ht->data[index] == -1) { ht->data[index] = key; } else { int i = 1; while (i < ht->size && ht->data[(index + i) % ht->size] != -1) { i++; } if (i == ht->size) { printf("散列表已满,无法插入数据\n"); return; } ht->data[(index + i) % ht->size] = key; } } // 查找键值对 int search(HashTable *ht, int key) { int index = hash(key, ht->size); int i = 0; while (i < ht->size && ht->data[(index + i) % ht->size] != key) { i++; } if (i == ht->size) { return -1; } return (index + i) % ht->size; } int main() { HashTable ht; int size, n, key, index; printf("请输入散列表容量:"); scanf("%d", &size); initHashTable(&ht, size); printf("请输入要插入的键值对个数:"); scanf("%d", &n); printf("请输入 %d 个键值对:\n", n); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &key); insert(&ht, key); } printf("请输入要查找的键值对:"); scanf("%d", &key); index = search(&ht, key); if (index == -1) { printf("未找到该键值对\n"); } else { printf("该键值对在散列表中的位置为:%d\n", index); } return 0; } ``` 该程序首先定义了一个结构体 HashTable,包含一个指向存储数据的数组 data 和散列表容量 size。initHashTable 函数用于初始化散列表,将数组中所有位置的初始值设为 -1。hash 函数和 insert 函数实现了散列函数和插入键值对的功能。search 函数用于查找键值对,如果找到了该键值对则返回在散列表中的位置,否则返回 -1。 该程序通过输入散列表容量、键值对个数和键值对,可以实现散列查找算法。
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