散列函数:除留余数法代码
时间: 2023-11-13 19:02:52 浏览: 162
除留余数法是一种简单的散列函数,它可以将任意大小的输入数据映射为一个较小的固定大小的值。以下是除留余数法的代码实现:
```python
def hash_function(key, table_size):
# 将key转换为整数
key = int(key)
# 计算key对table_size取余数作为散列值
hash_value = key % table_size
return hash_value
```
其中,`key`是输入的关键字,`table_size`是散列表的大小。这个散列函数将`key`转换为整数,并将其对`table_size`取余数,得到的结果即为散列值。
相关问题
散列表线性探测法散列函数:除留余数法利用c++
散列表线性探测法是一种解决散列冲突的方法,其中散列函数是将键映射到散列表中的索引位置。除留余数法是一种常见的散列函数,它可以将键转换为一个整数,然后使用模运算将其映射到散列表中的索引位置。
以下是使用除留余数法实现散列表线性探测法的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int SIZE = 10; //散列表大小
const int EMPTY = -1; //空位置标记
class HashTable {
private:
int* table; //散列表
int hash(int key); //散列函数
public:
HashTable();
void insert(int key);
void remove(int key);
void display();
};
//构造函数,初始化散列表
HashTable::HashTable() {
table = new int[SIZE];
memset(table, EMPTY, SIZE * sizeof(int));
}
//散列函数,除留余数法
int HashTable::hash(int key) {
return key % SIZE;
}
//插入键到散列表中
void HashTable::insert(int key) {
int index = hash(key); //计算散列值
int i = index;
do {
if (table[i] == EMPTY) { //如果位置为空
table[i] = key; //插入键
return;
}
i = (i + 1) % SIZE; //线性探测
} while (i != index); //回到起始位置,散列表已满
cout << "散列表已满,插入失败!" << endl;
}
//从散列表中删除键
void HashTable::remove(int key) {
int index = hash(key); //计算散列值
int i = index;
do {
if (table[i] == key) { //如果找到键
table[i] = EMPTY; //删除键
return;
}
i = (i + 1) % SIZE; //线性探测
} while (i != index); //回到起始位置,未找到键
cout << "未找到键,删除失败!" << endl;
}
//显示散列表中的键
void HashTable::display() {
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
if (table[i] != EMPTY) {
cout << table[i] << " ";
}
}
cout << endl;
}
int main() {
HashTable ht;
ht.insert(3);
ht.insert(7);
ht.insert(11);
ht.insert(22);
ht.insert(31);
ht.display();
ht.remove(11);
ht.remove(7);
ht.display();
ht.insert(33);
ht.insert(44);
ht.insert(55);
ht.insert(66);
ht.display();
return 0;
}
```
在这个示例中,我们使用除留余数法作为散列函数,将键映射到散列表中的索引位置。如果该位置已经被占用,则使用线性探测法寻找下一个可用位置。当散列表已满时,插入操作将失败。删除操作将从散列表中删除键,并将其位置标记为空。显示操作将输出散列表中的所有键。
c语言基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用线性探测法处理冲突,实现散列查找算法代码
散列表(Hash Table)是一种以键值对(key-value)方式存储数据的数据结构。它通过散列函数将键映射到存储桶(bucket)中,从而实现快速的查找、插入和删除操作。
散列函数采用除留余数法,其中 p 是小于散列表容量 m 的最大质数。线性探测法是一种解决冲突的方法,当散列函数将两个不同的键映射到同一个存储桶时,线性探测法会按照一定的步长依次检查后续的存储桶,直到找到一个空的位置或者遍历完所有的存储桶为止。
下面是一个基于散列表的查找算法的 C 语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 100
// 散列表结构体
typedef struct HashTable {
int *data; // 存储数据的数组
int size; // 散列表容量
} HashTable;
// 初始化散列表
void initHashTable(HashTable *ht, int size) {
ht->data = (int *)malloc(sizeof(int) * size);
ht->size = size;
for (int i = 0; i < size; i++) {
ht->data[i] = -1; // -1 表示该位置为空
}
}
// 散列函数
int hash(int key, int p) {
return key % p;
}
// 插入键值对
void insert(HashTable *ht, int key) {
int index = hash(key, ht->size);
if (ht->data[index] == -1) {
ht->data[index] = key;
} else {
int i = 1;
while (i < ht->size && ht->data[(index + i) % ht->size] != -1) {
i++;
}
if (i == ht->size) {
printf("散列表已满,无法插入数据\n");
return;
}
ht->data[(index + i) % ht->size] = key;
}
}
// 查找键值对
int search(HashTable *ht, int key) {
int index = hash(key, ht->size);
int i = 0;
while (i < ht->size && ht->data[(index + i) % ht->size] != key) {
i++;
}
if (i == ht->size) {
return -1;
}
return (index + i) % ht->size;
}
int main() {
HashTable ht;
int size, n, key, index;
printf("请输入散列表容量:");
scanf("%d", &size);
initHashTable(&ht, size);
printf("请输入要插入的键值对个数:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入 %d 个键值对:\n", n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &key);
insert(&ht, key);
}
printf("请输入要查找的键值对:");
scanf("%d", &key);
index = search(&ht, key);
if (index == -1) {
printf("未找到该键值对\n");
} else {
printf("该键值对在散列表中的位置为:%d\n", index);
}
return 0;
}
```
该程序首先定义了一个结构体 HashTable,包含一个指向存储数据的数组 data 和散列表容量 size。initHashTable 函数用于初始化散列表,将数组中所有位置的初始值设为 -1。hash 函数和 insert 函数实现了散列函数和插入键值对的功能。search 函数用于查找键值对,如果找到了该键值对则返回在散列表中的位置,否则返回 -1。
该程序通过输入散列表容量、键值对个数和键值对,可以实现散列查找算法。
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