get_default_graph对应什么版本的tensorflow
时间: 2023-10-09 12:14:27 浏览: 41
get_default_graph函数是TensorFlow 1.x版本中的函数,用于获取默认的计算图(Graph)对象。在TensorFlow 2.x版本中,不再使用计算图的概念,因此该函数在TensorFlow 2.x中不可用。相应地,在TensorFlow 2.x中,您可以使用tf.function装饰器来定义和跟踪函数。
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get_default_graph对应什么版本keras
get_default_graph() 是 TensorFlow 1.x 版本中的一个方法,与 Keras 无关。在 Keras 中,没有直接对应的方法。但是在 TensorFlow 2.x 中,可以使用 tf.compat.v1.get_default_graph() 来获取默认的计算图。请注意,这是为了向后兼容而提供的,因为 TensorFlow 2.x 默认使用的是即时执行模式,而不是计算图模式。
input_secret_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].inputs['secret'].name input_image_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].inputs['image'].name input_secret = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_secret_name) input_image = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_image_name) output_stegastamp_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].outputs['stegastamp'].name output_residual_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].outputs['residual'].name output_stegastamp = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_stegastamp_name) output_residual = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_residual_name)
这段代码看起来是用于获取模型的输入和输出节点的名称和张量。它使用了 TensorFlow 的 tf.get_default_graph().get_tensor_by_name() 函数来获取指定名称的张量。其中,input_secret_name 和 input_image_name 分别获取了模型的输入节点 'secret' 和 'image' 的名称,而 input_secret 和 input_image 则获取了对应的张量。同样地,output_stegastamp_name 和 output_residual_name 获取了模型的输出节点 'stegastamp' 和 'residual' 的名称,而 output_stegastamp 和 output_residual 获取了对应的张量。这些张量可以用于后续的模型推理或其他操作。