怎么取出[1,4]形状np数组的每一个值

您可以使用循环遍历多维数组的方法，来取出 [1,4] 形状的 np 数组中的每一个值。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个 [1,4] 形状的 np 数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4]])

# 遍历数组并打印每个值
for i in range(arr.shape[0]):
    for j in range(arr.shape[1]):
        print(arr[i,j])

在上面的代码中，我们首先创建了一个 [1,4] 形状的 np 数组，并将其存储在 `arr` 变量中。然后，我们使用双重循环来遍历数组中的每一个值，并使用 `arr[i,j]` 访问每个值。最后，我们打印每个值。

请注意，上面的代码中，我们使用 `arr.shape` 属性来获取数组的形状，并使用 `range()` 函数来生成循环索引。如果您需要遍历更高维度的数组，可以在循环中添加更多的循环索引。

相关问题

python将720×4行的数组每四行取一个平均值

你可以使用numpy库中的reshape和mean函数来实现这个操作。具体代码如下：

import numpy as np

# 创建一个720x4的数组
arr = np.random.rand(720, 4)

# 将数组reshape成180x16的形状
arr_reshape = arr.reshape((180, 16))

# 对每个16行的元素取平均值，生成一个180x4的数组
arr_mean = np.mean(arr_reshape, axis=1)

# 打印结果
print(arr_mean)

这段代码首先创建了一个720x4的数组，然后使用reshape函数将数组的形状转换成了180x16。接着，对每个16行的元素使用mean函数取平均值，生成一个180x4的数组。最后，打印出结果。

创建一个3x4并且值为5的数组

### 回答1：
好的，可以使用以下代码创建一个3x4并且值为5的数组：

import numpy as np

arr = np.full((3, 4), 5)
print(arr)

输出结果为：

[[5 5 5 5]
 [5 5 5 5]
 [5 5 5 5]]

### 回答2：
要创建一个3x4的数组，并且所有元素的值为5，可以使用如下的Python代码：

import numpy as np

array = np.full((3, 4), 5)
print(array)

以上代码中，我们使用了numpy库来创建数组。`np.full((3, 4), 5)`中的`(3, 4)`表示数组的形状为3行4列，`5`表示所有元素的值都为5。使用`np.full()`函数可以创建指定形状和值的数组。

打印输出结果如下：

[[5 5 5 5]
 [5 5 5 5]
 [5 5 5 5]]

这就是一个3x4的数组，所有元素的值都为5。

### 回答3：
要创建一个3x4的数组并且值为5，可以使用Python的NumPy库来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x4的数组，所有元素的值均为5
arr = np.full((3, 4), 5)

print(arr)

运行以上代码，输出结果如下：

[[5 5 5 5]
 [5 5 5 5]
 [5 5 5 5]]

这样就创建了一个3x4并且所有元素值为5的数组。使用`np.full()`函数可以指定数组的形状和填充值，其中`(3, 4)`表示3行4列的数组形状，`5`为填充值。