假设一个学校有30000人,每个人在任一时刻用到共享单车的概率是0.05,(每个人用到共享单车是相互独立的)在该学校投放多少共享单车可以保证某时刻某学生可以使用到共享单车的概率小于0.01。

时间: 2024-03-31 22:36:55 浏览: 8
我们可以使用泊松分布来建模每个时刻使用共享单车的人数。假设共享单车的数量为x,每个人在任一时刻使用共享单车的概率为p=0.05。则在任一时刻使用共享单车的人数服从参数为λ=xp的泊松分布。某时刻某学生可以使用到共享单车的概率为1减去所有时刻都没有可用共享单车的概率。因为每个时刻使用共享单车的人数是独立的,所以所有时刻都没有可用共享单车的概率为每个时刻都没有可用共享单车的概率的乘积。根据泊松分布的概率质量函数,每个时刻都没有可用共享单车的概率为: P(使用共享单车的人数为0) = e^(-λ) = e^(-xp) 因此,某时刻某学生可以使用到共享单车的概率为: P(某时刻某学生可以使用到共享单车) = 1 - P(所有时刻都没有可用共享单车) = 1 - [e^(-xp)]^30000 要使该概率小于0.01,即: 1 - [e^(-xp)]^30000 < 0.01 [e^(-xp)]^30000 > 0.99 e^(-30000xp) > 0.99^(1/30000) -30000xp > ln(0.99^(1/30000)) x < ln(0.99^(1/30000)) / (-30000p) 代入p=0.05,得到: x < ln(0.99^(1/30000)) / (-1500) x ≈ 68.41 因此,需要投放至少69辆共享单车才能保证某时刻某学生可以使用到共享单车的概率小于0.01。
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