ytrain = train_target['y']怎样将它变成dataframe
时间: 2024-10-27 18:10:50 浏览: 12
regionprops_to_df:取得包含skimage.measure.regionprops输出的regionprops对象的列表,返回所有非隐藏,非隐藏标量属性的Pandas DataFrame
将`ytrain = train_target['y']`这行数据转换成DataFrame,首先你需要确认`train_target`是一个包含字典的Pandas Series或者是字典本身,其中'y'键对应的是目标变量的数据。如果你已经有一个Series,并且'y'是你想要提取的目标列,你可以这样做:
```python
# 假设train_target是Pandas DataFrame的一个列
y_train_df = pd.DataFrame({'y': train_target['y']})
```
如果`train_target`本身就是字典,可以直接创建DataFrame:
```python
y_train_df = pd.DataFrame(train_target)
```
这样就将目标值`y`单独抽离出来并构成了一个新的DataFrame。如果你想保留原始数据的其他列,需要先合并:
```python
if isinstance(train_target, dict):
full_train_df = pd.DataFrame(train_target)
else:
full_train_df = train_target.copy()
y_train_df = full_train_df[['y']]
```
现在`y_train_df`就是包含`y`这一列的DataFrame。
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