TypeError: backward() got an unexpected keyword argument 'accumulate_grad'
时间: 2023-06-26 14:08:31 浏览: 77
这个错误通常是在使用PyTorch中的反向传播方法时出现的,可能是因为您使用的版本较旧,该版本不支持 'accumulate_grad' 参数。尝试更新您的PyTorch版本或删除 'accumulate_grad' 参数。您也可以尝试将 'grad' 存储在每个变量的属性中,并手动更新权重。这可能需要更多的代码,但可以实现更高级的优化。
相关问题
pytorch提示TypeError: backward() got an unexpected keyword argument 'accumulate_grad'如何修复
这个问题可以通过在backward()函数中增加grad_tensors参数来解决,该参数表示要求梯度的张量,例如:
loss.backward(grad_tensors=torch.ones_like(loss))
如果还出现问题,可以尝试更新PyTorch版本或者检查代码中是否存在其他潜在的错误。
TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'
`TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'` 这是一个常见的 Python 错误,当你在调用某个函数或方法时使用了一个不存在的关键字参数 `pos_label`,但这个函数的定义中并没有接受这个参数,Python 解释器就会抛出这样的错误。`pos_label` 通常用于二分类任务中的某些库,比如 scikit-learn 中的 `sklearn.metrics.accuracy_score()` 或者一些混淆矩阵生成函数,这些函数可能期望的是 `true` 或 `first` 这样的默认值,而不是一个自定义的 `pos_label`。
例如,如果你在调用 `accuracy_score(y_true, y_pred, pos_label="my_label")` 而函数实际只接受 `y_true`、`y_pred` 这两个参数,就会出现这个错误。
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