TypeError: sgd() got an unexpected keyword argument 'learning_rate'
时间: 2024-06-18 16:02:41 浏览: 18
TypeError: sgd() got an unexpected keyword argument 'learning_rate' 是一个错误提示,意思是sgd()函数不支持参数learning_rate,这个参数可能是你在调用sgd()函数时传入的一个不合法的参数名。通常情况下,这个错误会出现在使用深度学习库训练模型时,可能是因为你的代码版本过旧,或者你的代码与深度学习库的版本不兼容所导致的。
如果你需要使用learning_rate参数来优化模型,可以检查你所使用的深度学习库的文档,看看是否有其他支持这个参数的函数可以使用。另外,也可以尝试更新深度学习库的版本,以确保你所使用的代码与深度学习库的版本兼容。
相关问题
TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'
`TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'` 这是一个常见的 Python 错误,当你在调用某个函数或方法时使用了一个不存在的关键字参数 `pos_label`,但这个函数的定义中并没有接受这个参数,Python 解释器就会抛出这样的错误。`pos_label` 通常用于二分类任务中的某些库,比如 scikit-learn 中的 `sklearn.metrics.accuracy_score()` 或者一些混淆矩阵生成函数,这些函数可能期望的是 `true` 或 `first` 这样的默认值,而不是一个自定义的 `pos_label`。
例如,如果你在调用 `accuracy_score(y_true, y_pred, pos_label="my_label")` 而函数实际只接受 `y_true`、`y_pred` 这两个参数,就会出现这个错误。
TypeError: SemiDataset: __init__() got an unexpected keyword argument '_delete_'
这个错误提示是在使用SemiDataset类的时候出现的,__init__()方法传入了一个不被期望的关键字参数'_delete_'。这个错误可能是由于代码中对SemiDataset类的调用有误导致的。建议检查代码中对SemiDataset类的调用,确保传入的参数符合该类的要求。如果问题仍然存在,可以尝试查看SemiDataset类的文档或者寻求相关技术支持。