A circular queue is stored in A[0,1,⋯,n−1] ,its head and tail pointer are f,r.How many elements does the queue have?

时间: 2024-03-14 20:47:35 浏览: 156
If a circular queue is stored in A[0, 1, ⋯, n−1] and its head and tail pointers are f and r respectively, the number of elements in the queue can be calculated using the following formula: ``` number of elements = (r - f + n) % n ``` Here, `%` is the modulo operator. The expression `(r - f + n)` calculates the number of positions between the head and tail pointers, including the positions that wrap around to the beginning of the array due to the circular nature of the queue. Taking the modulus with `n` ensures that the result is always between 0 and `n-1` inclusive. For example, consider a circular queue with `n=5`, `f=1`, and `r=4`. The number of elements in the queue is: ``` number of elements = (r - f + n) % n = (4 - 1 + 5) % 5 = 8 % 5 = 3 ``` Therefore, the circular queue has 3 elements.
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7.3.1 Suzuki–Kasami Algorithm This algorithm is defined for a completely connected network of processes. It assumes that initially an arbitrary process has the token. A process i that does not have the token but wants to enter its CS broadcasts a request (i, num), where num is sequence number of that request. The algorithm guarantees that eventually process i receives the token. Every process i maintains an array req[0.. n − 1] of integers, where req[j] designates the sequence number of the latest request received from process j. Note that although every process receives a request, only one process (which currently has the token) can grant the token. As a result, some pending requests become stale or outdated. An important issue in this algorithm is to identify and discard these stale requests. To accomplish this, each process uses the following two additional data structures that are passed on with the token by its current holder: • An array last[0.. n − 1] of integers, where last[k] = r implies that during its last visit to its CS, process k has completed its rth trip • A queue Q containing the identifiers of processes with pending requests When a process i receives a request with a sequence number num from process k, it updates req[k] to max(req[k], num), so that req[k] now represents the most recent request from process k. A process holding the token must guarantee (before passing it to another process) that its Q contains the most recent requests. To satisfy this requirement, when a process i receives a token from another process, it executes the following steps: • It copies its num into last[i]. • For each process k, process i retains process k’s name in its local queue Q only if 1 + last[k] = req[k] (this establishes that the request from process k is a recent one). • Process i completes the execution of its CS codes. • If Q is nonempty, then it forwards the token to the process at the head of Q after deleting its entry. To enter the CS, a process sends (n − 1) requests and receives one message containing the token. The total number of messages required to complete one visit to its CS is thus (n − 1) + 1 = n. Readers are referred to [SK85] for a proof of this algorithm理解Suzuki-Kasami算法，并回答如下问题： 算法是如何辨别和丢弃过时的请求的，或者说为什么要求1 + last[k] = req[k]?

- 对于每个进程k，只有当1+last[k]=req[k]时，进程i才会在本地队列Q中保留进程k的名称（这表明进程k的请求是最新的）。 - 进程i完成其临界区代码的执行。 - 如果Q非空，则删除其条目后将令牌转发给Q头部的进程。 ...

请按以下描述，自定义数据结构，实现一个circular bufferIn computer science, a circular buffer, circular queue, cyclic buffer or ring buffer is a data structure that uses a single,fixed-size buffer as if it were connected end-to-end. This structure lends itself easily to bufering data streams. There were earlycircular buffer implementations in hardware. A circular buffer first starts out empty and has a set length. In the diagram below is a 7-element buffeiAssume that 1 is written in the center of a circular buffer (the exact starting locatiorimportant in a circular buffer)8Then assume that two more elements are added to the circulal2buffers use FIFOlf two elements are removed, the two oldest values inside of the circulal(first in, first out) logic. n the example, 1 8 2 were the first to enter the cremoved,leaving 3 inside of the buffer.If the buffer has 7 elements, then it is completely full6 7 8 5 3 4 5A property of the circular buffer is that when it is full and a subsequent write is performed,overwriting the oldesdata. In the current example, two more elements - A & B - are added and theythe 3 & 475 Alternatively, the routines that manage the buffer could prevent overwriting the data and retur an error or raise an exceptionWhether or not data is overwritten is up to the semantics of the buffer routines or the application using the circular bufer.Finally, if two elements are now removed then what would be retured is not 3 & 4 but 5 8 6 because A & B overwrote the 3 &the 4 yielding the buffer with: 705A

自定义数据结构CircularBuffer类，实现一个循环缓冲区： python class CircularBuffer: def __init__(self, capacity): self.buffer = [None] * capacity self.capacity = capacity self.head = 0 self....

把这个结构体更改命名为charbuff,并修改下列函数变量typedef struct { uint8_t *data; //!< Array of data, stored on the heap. uint32_t head; //!< Index in the array of the oldest element. uint32_t tail; //!< Index in the array of the youngest element. uint32_t size; //!< Size of the data array. } Queue; Queue charBuf; int queue_init(Queue *queue) { const uint32_t size = 4; queue->data = (uint8_t*)malloc(sizeof(uint8_t) * size); queue->head = 0; queue->tail = 0; queue->size = size; // If malloc returns NULL (0) the allocation has failed. return queue->data != 0; } int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) == queue->head; } int queue_is_empty(Queue *queue) { return queue->tail == queue->head; } int queue_enqueue(Queue *queue, uint8_t item) { if (!queue_is_full(queue)) { queue->data[queue->tail++] = item; queue->tail %= queue->size; return 1; } else { uart_disable(); return 0; } } int queue_dequeue(Queue *queue, uint8_t *item) { if (!queue_is_empty(queue)) { *item = queue->data[queue->head++]; queue->head %= queue->size; return 1; } else { return 0; } }

return ((queue->tail + 1) == queue->head); } int queue_is_empty(charbuff *queue) { return queue->tail == queue->head; } int queue_enqueue(charbuff *queue, uint8_t item) { if (!queue_is_full(queue...

int queue_init(Queue *queue) {//initial const uint32_t size = 2; queue->data = (uint8_t*)malloc(sizeof(uint8_t) * size); queue->head = 0; queue->tail = 0; queue->size = size; // If malloc returns NULL (0) the allocation has failed. return queue->data != 0; } /*int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) % queue->size) == queue->head; }*/ int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) % queue->size) == (queue->head % queue->size); } int queue_is_empty(Queue *queue) { return queue->tail == queue->head; } int queue_enqueue(Queue *queue, uint8_t item) { if (!queue_is_full(queue)) { queue->data[queue->tail++] = item; queue->tail %= queue->size; return 1; } else { uart_disable(); return 0; } } int queue_dequeue(Queue *queue, uint8_t *item) { if (!queue_is_empty(queue)) { *item = queue->data[queue->head++]; queue->head %= queue->size; return 1; } else { return 0; } }

其中，queue_init 函数用于队列初始化，queue_is_full 和 queue_is_empty 函数用于判断队列是否已满或已空，queue_enqueue 和 queue_dequeue 函数用于元素入队和出队操作。值得注意的是，queue_is_full 函数中的计算...

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It's also possible that the free space left in the circular queue is too small to accommodate any more items or that it's reserved for a specific purpose. Nevertheless, without knowing the specific ...

如何把字符void AddToBuff(char X){//mov x to charbuff f = 0 ; CharBuff[n] = X ;//n is position if (n == 8){//if full uart_disable(); while(1){ if(gpio_get(P_B1) == 0){ uart_enable(); n = 0; uart_tx(' '); f = 1; break; } } } m = n; n++; } void ReadChar(char c){ if (c >= 'A' && c <= 'Z'){ X = c; } }，传入这个队列int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) % queue->size) == (queue->head % queue->size); } int queue_is_empty(Queue *queue) { return queue->tail == queue->head; }

1. 在 AddToBuff 函数中，将字符 X 入队，即调用 queue_enqueue 函数： void AddToBuff(char X){ if(!queue_is_full(&char_queue)) { queue_enqueue(&char_queue, X); } } 2. 在 ReadChar 函数中，从...
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int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) % queue->size) == queue->head; } int queue_is_empty(Queue *queue) { return queue->tail == queue->head; } int queue_enqueue(Queue *queue, uint8_t item) { if (!queue_is_full(queue)) { queue->data[queue->tail++] = item; queue->tail %= queue->size; return 1; } else { uart_disable(); return 0; } } int queue_dequeue(Queue *queue, uint8_t *item) { if (!queue_is_empty(queue)) { *item = queue->data[queue->head++]; queue->head %= queue->size; return 1; } else { return 0; } }

其中，queue_is_full函数用于判断队列是否已满，如果队列的尾指针加1对队列的长度取余等于头指针，即队列满了；queue_is_empty函数用于判断队列是否为空，如果队列的头指针等于尾指针，即队列为空。queue_enqueue...

设置这个队列长度为8的时候判为满int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) % queue->size) == queue->head; } int queue_is_empty(Queue *queue) { return queue->tail == queue->head; } int queue_enqueue(Queue *queue, uint8_t item) { if (!queue_is_full(queue)) { queue->data[queue->tail++] = item; queue->tail %= queue->size; return 1; } else { uart_disable(); return 0; } } int queue_dequeue(Queue *queue, uint8_t *item) { if (!queue_is_empty(queue)) { *item = queue->data[queue->head++]; queue->head %= queue->size; return 1; } else { return 0; } }

如果设置这个队列长度为8，那么队列满的判断应该是： ... return ((queue->tail + 1) % queue->size) == (queue->head % queue->size); } 这里需要将头指针和尾指针对队列长度取模，以防止指针越界。

int Graph_WidthFirst(Graph*g, int start, Edge* tree) //从start号顶点出发宽度优先遍历，（编号从0开始） //返回访问到的顶点数， //tree[]输出遍历树 //返回的tree[0]是(-1, start), //真正的遍历树保存在tree[1..return-1], return是返回值 //顶点的访问次序依次为tree[0].to, tree[1].to, ..., tree[return-1].to //输入时，tree[]的长度至少为顶点数 //返回值是从start出发访问到的顶点数 { const int MAX=1000; Edge queue[MAX]; int head=0, tail=0; #define In__(a,b) {queue[tail].from=a; queue[tail].to=b; tail=(tail+1)%MAX;}///////// #define Out__(a,b) {a=queue[head].from; b=queue[head].to; head=(head+1)%MAX;}// #define QueueNotEmpty (head!=tail?1:0)/////////////////////////////////// #define HasEdge(i,j) (g->adj[(i)*g->n+(j)]==1) char* visited=(char*)malloc(sizeof(char)*g->n); memset(visited, 0, sizeof(char)*g->n); int parent=-1; int curr=start; In__(parent, curr); int k=0; //已经访问的结点数 /*请在BEGIN和END之间实现你的代码*/ /*****BEGIN*****/ /*****END*******/ return k; #undef In__////////////////////////////// #undef Out__/////////////////////////////// #undef QueueNotEmpty//////////////////////// #undef HasEdge }

#define In__(a,b) {queue[tail].from=a; queue[tail].to=b; tail=(tail+1)%MAX;} #define Out__(a,b) {a=queue[head].from; b=queue[head].to; head=(head+1)%MAX;} #define QueueNotEmpty (head!=tail?1:0) #...

补全这段代码#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/shm.h> #include #include<sys/wait.h> #define MAXSIZE 20 struct queue_st { int finished; int head; int tail; int data[MAXSIZE]; int count; }; int is_prime(int n) { if (n < 2) { return 0; } for (int i = 2; i * i <= n; i++) { if (n % i == 0) { return 0; } } return 1; } void *worker(void *arg) { struct queue_st *queue = (struct queue_st *) arg; int pid = getpid(); while (1) { while (queue->count == 0) { if (queue->finished) { return NULL; } usleep(1); } int n = queue->data[queue->head]; queue->head = (queue->head + 1) % MAXSIZE; queue->count--; if (is_prime(n)) { printf("pid=%d, prime=%d\n", pid, n); } } } int main() { int shmid = shmget(IPC_PRIVATE, sizeof(struct queue_st), IPC_CREAT | 0666); if (shmid < 0) { perror("shmget"); exit(EXIT_FAILURE); } struct queue_st *queue = (struct queue_st *) shmat(shmid, NULL, 0); if (queue == (void *) -1) { perror("shmat"); exit(EXIT_FAILURE); } // queue->finished = 0; queue->head = 0; queue->tail = 0; queue->count = 0; pid_t pid; for(int i = 0; i < 200; i++){ } for (int i = 30000000; i <= 30000200; i++) { while (queue->count == MAXSIZE) { usleep(1); } queue->data[queue->tail] = i; queue->tail = (queue->tail + 1) % MAXSIZE; queue->count++; } queue->finished = 1; for (int i = 0; i < 10; i++) { wait(NULL); } shmdt(queue); shmctl(shmid, IPC_RMID, NULL); return 0; }

当队列中的数据已经全部添加完成后，程序会将 finished 标志位设为 1，表示已经添加完成。接下来创建 10 个线程，每个线程都会从队列中取出一个数进行判断，如果是素数就输出该素数和该线程的进程 ID。当队列中的...

class Queue: def __init__(self, limit=10): self.data = [None] * limit self.head = -1 self.tail = -1

-1: self.head = 0 self.tail = (self.tail + 1) % len(self.data) self.data[self.tail] = val def dequeue(self): if self.is_empty(): raise Exception("Queue is empty") val = self.data[self.head] if self....

把这段代码从C语言改为C++语言 int q, start, arr[n], queue[n], head, tail, flag; scanf("%d", &q); for(i = 0; i < q; ++i) { for(j = 0; j < n; ++j) arr[j] = 0; scanf("%d", &start); arr[--start] = 1; head = 0, tail = 0; queue[0] = start; while(head <= tail) { for(j = 0; j < n; ++j) if(!arr[j] && canArr[queue[head]][j]) { queue[++tail] = j; arr[j] = 1; } head++; } flag = 0; for(j = 0; j < n; ++j) if(arr[j]) { if(flag) printf(" "); else flag = 1; printf("%d", j+1); } for(int i = 0; i < n; ++i) delete [] D[i]; delete [] D; printf("\n"); }

以下是将代码从C语言改为C++语言的过程： cpp int q, start; int arr[n], queue[n]; int head, tail, flag; cin >> q; for(int i = 0; i ; ++i) { for(int j = 0; j < n; ++j) { arr[j] = 0; } cin >> ...
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机器学习预测葡萄酒评分：二值化品尝笔记的应用

资源摘要信息:"wine_reviewer：使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代，机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域，其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中，将探讨一个名为wine_reviewer的项目，该项目的目标是利用机器学习模型，基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力，同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先，要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能，而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中，机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习，发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性，并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中，数据预处理是一个重要的步骤，它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式（0和1）的过程，这通常用于简化模型的计算复杂度，或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中，二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1（存在）或0（不存在）。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标，通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中，葡萄酒的品尝笔记将被用作特征，而品酒师给出的分数则是目标变量，模型的任务是找出两者之间的关系，并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说，数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时，可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签（目标变量）即为葡萄酒的评分，而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之，wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试，它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力，也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作，可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准，并帮助消费者做出更加明智的选择。