底层python代码实现hough直线检测
时间: 2023-10-11 18:04:32 浏览: 91
以下是一个简单的Python代码实现Hough直线检测的示例:
```
import cv2
import numpy as np
# 读入图像
img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLines(gray, 1, np.pi/180, 100)
# 绘制检测到的直线
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Hough Lines', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码首先读入一张图像,将其转换为灰度图像,然后使用cv2.HoughLines()函数进行霍夫变换检测直线。该函数的参数包括输入图像、线的距离精度、线的角度精度和阈值。在检测到直线之后,代码使用cv2.line()函数在原始图像中绘制检测到的直线。最后,代码显示绘制的图像,并等待用户按下任意键以关闭图像窗口。
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