问题描述：有根树是计算机科学和工程中众所周知的数据结构，下图是一棵有根树。在该图中，每个结点标有1～16的整数。结点8是树的根。如果结点x位于根结点到结点y之间的路径中，则结点x是结点y的祖先。注意这里规定一个结点也是自己的祖先，如结点7的祖先有结点8，4，6和7。 如果结点x是结点y和结点z的祖先，则结点x称为两个不同结点y和z的公共祖先，因此结点8和4是结点16和7的公共祖先。如果x是y和z的共同祖先并且在所有共同祖先中最接近y和z，则结点x被称为结点y和z的最近公共祖先。因此，结点16和7的最近公共祖先是结点4，因为结点4比结点8更靠近结点16和7。编写一个程序，找到树中两个不同结点的最近公共祖先。

我可以帮你解决这道算法问题。这是一个经典的树相关问题，可以采用二叉树的最近公共祖先法求解。具体解题思路如下：

1. 从根节点开始遍历整棵树，将经过的节点存入一个栈中。

2. 如果目标节点 y 或者 z 等于当前经过的节点，就将该节点和栈中的所有节点弹出，直到找到两个目标节点。

3. 对于每个目标节点 y 和 z，遍历完整棵树，得到包含 y 和 z 的两个栈，然后一直弹出栈顶节点，直到找到最后一个公共祖先。

4. 最后一个公共祖先就是 y 和 z 的最近公共祖先。

这样，就可以解决这个问题。如果还有什么不清楚的地方，请继续问我。

相关问题

题目描述： 给一棵有n个点的有根树，点的编号为1到n，根为1。每个点的颜色是红色或者蓝色。对于树上的一个点，如果其子树中（不包括该点本身）红色点和蓝色点的数量相同，那么我们称该点是平衡的。 请你计算给定的树中有多少个点是平衡点。用C++写

抱歉，我可以回答这个问题。以下是C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAXN 100005

int n, ans;
int color[MAXN], balance[MAXN];
int head[MAXN], nxt[MAXN << 1], to[MAXN << 1], cnt;

void add_edge(int u, int v) {
nxt[++cnt] = head[u];
head[u] = cnt;
to[cnt] = v;
}

void dfs(int u, int fa) {
int red = 0, blue = 0;
for (int i = head[u]; i; i = nxt[i]) {
int v = to[i];
if (v == fa) continue;
dfs(v, u);
red += color[v] == 1;
blue += color[v] == 2;
balance[u] += balance[v];
}
if (red == blue) {
balance[u]++;
ans++;
}
}

int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &color[i]);
if (color[i] == 1) color[i] = 2;
else if (color[i] == 2) color[i] = 1;
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
add_edge(u, v);
add_edge(v, u);
}
dfs(1, 0);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}

用java写出：给一棵有n个点的有根树，点的编号为1到n，根为1。每个点的颜色是红色或者蓝色。对于树上的一个点，如果其子树中（不包括该点本身）红色点和蓝色点的数量相同，那么我们称该点是平衡的。 请你计算给定的树中有多少个点是平衡点。

可以回答这个问题。可以使用深度优先搜索（DFS）来遍历整棵树，对于每个节点，记录其子树中红色点和蓝色点的数量，然后判断是否平衡。如果平衡，则计数器加一。最后返回计数器的值即可。以下是Java代码实现：

import java.util.*;

public class BalancedPoint {
    static int[] redCount; // 红色点的数量
    static int[] blueCount; // 蓝色点的数量
    static int count = 0; // 平衡点的数量

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        redCount = new int[n + 1];
        blueCount = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int color = sc.nextInt();
            if (color == 1) {
                redCount[i]++;
            } else {
                blueCount[i]++;
            }
        }
        List<Integer>[] graph = new List[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int u = sc.nextInt();
            int v = sc.nextInt();
            graph[u].add(v);
        }
        dfs(1, graph);
        System.out.println(count);
    }

    private static void dfs(int u, List<Integer>[] graph) {
        for (int v : graph[u]) {
            dfs(v, graph);
            redCount[u] += redCount[v];
            blueCount[u] += blueCount[v];
        }
        if (redCount[u] == blueCount[u] && u != 1) {
            count++;
        }
    }
}