解决0-1背包问题，要求使用java语言随机生成若干个物品的数据（重量与价值），设置适当的背包承重，用递归法求解，记录运行时间，记录物品选择；

好的，我了解您的要求，以下是Java语言实现0-1背包问题的代码，以及记录运行时间和物品选择的代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class KnapsackProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 10; //物品个数
        int[] weights = new int[n]; //重量数组
        int[] values = new int[n]; //价值数组
        int maxWeight = 50; //背包最大承重

        //随机生成物品的重量和价值
        Random rand = new Random();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            weights[i] = rand.nextInt(maxWeight) + 1;
            values[i] = rand.nextInt(100) + 1;
        }

        long startTime = System.currentTimeMillis(); //记录开始时间

        boolean[] selected = new boolean[n]; //记录物品的选择情况
        int maxValue = knapsack(0, weights, values, maxWeight, selected); //求解0-1背包问题

        long endTime = System.currentTimeMillis(); //记录结束时间

        //输出结果
        System.out.println("物品重量：" + Arrays.toString(weights));
        System.out.println("物品价值：" + Arrays.toString(values));
        System.out.println("背包最大承重：" + maxWeight);
        System.out.println("最大价值：" + maxValue);
        System.out.print("选择的物品：");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (selected[i]) {
                System.out.print((i + 1) + " ");
            }
        }
        System.out.println();
        System.out.println("运行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");
    }

    /**
     * 递归求解0-1背包问题
     *
     * @param i         当前考虑的物品
     * @param weights   物品重量数组
     * @param values    物品价值数组
     * @param maxWeight 背包最大承重
     * @param selected  物品选择情况数组
     * @return 最大价值
     */
    public static int knapsack(int i, int[] weights, int[] values, int maxWeight, boolean[] selected) {
        if (i == weights.length) {
            return 0;
        } else if (weights[i] > maxWeight) {
            return knapsack(i + 1, weights, values, maxWeight, selected);
        } else {
            boolean[] selected1 = Arrays.copyOf(selected, selected.length);
            selected1[i] = true;
            int maxValue1 = knapsack(i + 1, weights, values, maxWeight - weights[i], selected1) + values[i];
            int maxValue2 = knapsack(i + 1, weights, values, maxWeight, selected);
            if (maxValue1 > maxValue2) {
                for (int j = 0; j < selected.length; j++) {
                    selected[j] = selected1[j];
                }
                return maxValue1;
            } else {
                return maxValue2;
            }
        }
    }
}

该程序会随机生成10个物品的重量和价值，背包最大承重为50。运行结束后，会输出最大价值、选择的物品、运行时间等信息。注意选择的物品是从1开始编号的。

希望对您有所帮助！