symbol存储位置

时间: 2023-11-16 20:57:21 浏览: 22
根据提供的引用内容,Symbol类型的值只是为了标记一块唯一的内存而存在的,因此Symbol类型的值存储在内存中。具体来说,Symbol类型的值存储在全局Symbol注册表中,可以通过Symbol.for()方法来访问。而通过Symbol()方法生成的Symbol值则存储在局部作用域中。需要注意的是,Symbol类型的值是不可变的,一旦创建就不能修改。
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stm32局部变量和全局变量存储位置

STM32微控制器中的局部变量和全局变量在内存中的存储位置有所不同。 1. 局部变量(Local Variables):当你在函数内部声明的变量是局部变量。它们被存放在栈(stack)中。每当函数被调用时,会为其分配一块内存,函数结束时,这块内存就会自动释放。因此,局部变量的作用域仅限于所在的函数内。 2. 全局变量(Global Variables):这些变量在整个程序范围内可见,并通常定义在.c文件的开始部分或外部函数之外。全局变量被存储在数据段(data segment)或BSS (Block Started by Symbol)区域。数据段一般用于存放初始化过的全局变量,而未初始化的全局变量会被置零,并存储在BSS区。 总结一下:

符号表(symbol table)

符号表(symbol table)是编程语言编译器或解释器中的一种数据结构,用于存储程序中的标识符(如变量、函数、类等)及其相关信息。它是一个关联数组,将标识符与其属性关联起来,以便在编译或执行过程中能够快速查找和访问这些标识符。 符号表通常包含以下信息: 1. 标识符的名称:标识符是程序中用来表示变量、函数、类等的名称。 2. 标识符的类型:标识符可以是整数、浮点数、字符串等不同类型的数据。 3. 标识符的作用域:标识符在程序中的可见范围,例如全局作用域、局部作用域等。 4. 标识符的存储位置:标识符在内存中的存储位置,例如栈、堆等。 5. 标识符的属性:标识符的其他属性,如是否是常量、是否是数组等。 编译器或解释器在编译或执行过程中使用符号表来进行语义分析、类型检查、变量声明和引用的解析等操作。它可以帮助编译器或解释器在程序中正确地找到和使用标识符,并进行相应的处理。

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import wfdb import numpy as np import os import cv2 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # 设置数据集路径 data_path = 'mit-bih-arrhythmia-database-1.0.0/' # 设置输出路径 output_path = 'ImageMITBIH/' N_beats_pos = [] A_beats_pos = [] V_beats_pos = [] F_beats_pos = [] L_beats_pos = [] R_beats_pos = [] qita_beats_pos = [] # 读取数据集中所有记录的文件名 records = wfdb.get_record_list('mitdb') print('file list =', records) # 循环遍历每个记录文件 for record in records: print('\n') print('Processing record:', record) # 读取记录文件中的信号和标注信息 all_signals, fields = wfdb.rdsamp(os.path.join(data_path, record)) signals = [x[0] for x in all_signals] annotations = wfdb.rdann(os.path.join(data_path, record), 'atr') print('signals =', signals) print('signals_amount =', len(signals)) print('fields =', fields) print('annotations =', annotations) # 获取每个心拍的位置和类别 beats_pos = annotations.sample beats_labels = annotations.symbol print('beats_pos =', beats_pos) print('pos_amount =', len(beats_pos)) print('beats_labels =', beats_labels) print('labels_amount =', len(beats_labels)) print('labels_forms =', list(set(beats_labels))) for i in range(len(beats_labels)): if beats_labels[i] == 'N': # 正常心拍 N_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'A': # 房性早搏 A_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'V': # 室性早搏 V_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'F': # 室性融合波 F_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'L': # 左束传导受阻 L_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'R': # 右束传导受阻 R_beats_pos.append(beats_pos[i]) else: # 其他异常心拍或无效信号 qita_beats_pos.append(beats_pos[i])逐句翻译一下

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