标准正态白噪声时序图

标准正态白噪声是一种特殊的随机信号，具有以下特点：
1. 均值为0：标准正态白噪声的均值为0，表示在任意时刻，信号的平均值为0。
2. 方差为1：标准正态白噪声的方差为1，表示信号的波动幅度较大。
3. 独立性：标准正态白噪声的各个时刻之间是相互独立的，即当前时刻的取值不受前一时刻或后一时刻的取值影响。

标准正态白噪声的时序图通常呈现为一条随机波动的曲线，没有明显的规律性。由于其独立性和随机性，每次生成的时序图都可能不同。

相关问题

R语言绘制标准呢正态白噪声序列样本自相关图代码

以下是用R语言绘制标准正态白噪声序列样本自相关图的代码：

# 生成标准正态白噪声序列
set.seed(123)
x <- rnorm(100)

# 绘制样本自相关图
acf(x)

其中，`set.seed(123)`是为了设置随机数种子，保证每次运行程序生成的随机数序列都一样。`rnorm(100)`生成100个标准正态分布的随机数，即生成标准正态白噪声序列。`acf(x)`绘制x序列的样本自相关图。

matlab正态分布白噪声

在Matlab中，可以使用randn函数生成均值为0，方差为1的正态分布的白噪声。具体操作为使用randn函数生成指定大小的随机数矩阵，并乘以所需的标准差，即可得到符合指定均值和方差的正态分布白噪声。例如，要生成均值为u，方差为o^2的M*N的正态分布白噪声矩阵，可以使用以下代码:

y = o * randn(M, N) + u

其中，o为所需的标准差，M和N为矩阵的大小，u为所需的均值。