特定幅值的白噪声 matlab
时间: 2023-10-16 19:11:07 浏览: 93
生成特定幅值的白噪声可以使用Matlab内置的“wgn”函数。该函数可以生成符合高斯分布的白噪声。
以下是一个示例代码,可用于生成符合标准正态分布的白噪声,其均值为0,标准差为1,幅值为0.5:
```matlab
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时域范围
n = length(t); % 数据点数目
amp = 0.5; % 幅值
% 生成白噪声
wn = wgn(n, 1, 0);
% 调整幅值
wn_amp = wn .* amp;
% 绘制图形
plot(t, wn_amp);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('White Noise with Amplitude 0.5');
```
在上述代码中,我们首先定义了采样率、时域范围、数据点数目和幅值。然后使用“wgn”函数生成符合标准正态分布的白噪声。最后,将生成的白噪声信号与幅值相乘,以达到目标幅值。最后,我们将绘制包含白噪声信号的图形。
请注意,我们可以通过修改“wgn”函数的第二个参数来更改白噪声信号的均值。同样,可以通过修改第三个参数来更改白噪声信号的方差。
相关问题
高斯白噪声matlab 代码
高斯白噪声是一种常见的随机信号,它具有平均值为零、功率谱密度为常数的特点。在Matlab中,我们可以使用随机数生成函数来生成高斯白噪声信号。下面是生成高斯白噪声信号的Matlab代码示例:
```matlab
% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量,从0到1,间隔为1/fs
f = 10; % 频率
% 生成高斯白噪声信号
noise = randn(size(t));
% 绘制信号图形
plot(t, noise);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('高斯白噪声信号');
```
该代码生成了一个采样率为1000Hz,时长为1秒的高斯白噪声信号,并绘制了信号图形。
幅值为±0.05的白噪声 matlab生成代码
可以使用 `randn` 函数来生成均值为 0、标准差为 1 的高斯白噪声,再乘以 0.05 即可得到幅值为 ±0.05 的白噪声。具体的 MATLAB 代码如下:
```matlab
noise = 0.05 * randn(n, 1);
```
其中 `n` 为生成的噪声长度。如果需要生成一维数组,则可以将 `n` 替换为数组长度,如:
```matlab
n = 1000; % 噪声长度为 1000
noise = 0.05 * randn(1, n);
```
此时生成的 `noise` 为长度为 1000 的幅值为 ±0.05 的白噪声数组。